ЛК обновила защиту виртуальных сред и реализовала поддержку VMware NSX

ЛК обновила защиту виртуальных сред и реализовала поддержку VMware NSX

ЛК обновила защиту виртуальных сред и реализовала поддержку VMware NSX

«Лаборатория Касперского» представила обновленную версию решения Kaspersky Security для виртуальных сред. Благодаря новым функциям защита от киберугроз в режиме реального времени теперь обеспечивается не только на подключенных, но и на выключенных виртуальных машинах.

Таким образом одинаковый уровень информационной безопасности поддерживается во всей виртуальной инфраструктуре. Кроме того, обновленное решение полностью совместимо с новейшей платформой виртуализации VMware NSX и защищает каждую машину и каждую сеть без воздействия на их производительность.

Усовершенствованное взаимодействие центра обработки данных (ЦОД) на базе VMware NSX с защитным продуктом Kaspersky Security для виртуальных сред открывает перед пользователями и системными администраторами новые возможности. Так, решение «Лаборатории Касперского» распознает и предотвращает сетевые вторжения (IDS/IPS), сложные угрозы и уязвимости нулевого дня на всех виртуальных хостах под управлением VMware NSX. При этом процесс развертывания всех компонентов защитного решения полностью автоматизирован, а у каждой виртуальной машины появляются индивидуальные и точно настроенные средства защиты. 

Также Kaspersky Security для виртуальных сред и платформа VMware NSX обмениваются тегами безопасности, которые могут изменяться по заданным правилам, например, при обнаружении нового типа вредоносного ПО в сети. Такое постоянное взаимодействие между виртуальной инфраструктурой и защитным решением означает, что ЦОД может в режиме реального времени реагировать на любой инцидент информационной безопасности и при необходимости автоматически изменять конфигурацию всей виртуальной сети. В то же время функционал проверки включенных и выключенных виртуальных машин позволяет обеспечить защиту всего корпоративного программно-определяемого ЦОД вне зависимости от технологических и бизнес-процессов, в нем протекающих. 

«Производительность и безопасность виртуальных сред представляют собой дилемму для IT-специалистов с тех пор, как виртуализация начала «завоевывать» корпоративный сектор. Наше сотрудничество с VMware позволило решить эту дилемму без каких-либо «жертв» с обеих сторон. Обновленное решение Kaspersky Security для виртуальных сред обеспечивает высокий уровень кибербезопасности виртуальной инфраструктуры и не оказывает практически никакого воздействия на производительность платформы VMware NSX. В итоге те средства защиты, которые мы теперь предлагаем для VMware NSX и VMware vShield Endpoint, позволяют IT-специалистам решать любые задачи по обеспечению безопасности виртуальных машин и сетей», – рассказывает Виталий Мзоков, руководитель направления защиты ЦОД и облачных сред «Лаборатории Касперского».

«Новая версия решения Kaspersky Security для виртуальных сред поддерживает полную интеграцию с платформой VMware NSX – это означает, что наши пользователи могут продолжать задействовать все возможности виртуализации и при этом быть уверенными в надежной защите своей виртуальной инфраструктуры. Мы уже давно сотрудничаем с «Лабораторией Касперского» и рады, что с каждым новым обновлением наших решений они становятся все более эффективными и удобными для пользователей», – отмечает Александр Василенко, глава представительства компании VMware в России и СНГ.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru