Банк России готовится к возможному повышению активности киберпреступников в ближайшие 3 года. Об этом сообщил заместитель начальника главного управления безопасности и защиты информации Банка России Артем Сычев на форуме Vestifinance в столице.
"Нашей перспективой в ближайшее время является финтех (прорывные информационные технологии в финансовой сфере - прим. ТАСС), и злоумышленники сейчас находятся на этапе поиска уязвимостей в этих технологиях", - сообщил он, уточнив, что эта стадия длится обычно до полугода. Следующие этапы - создание опытного образца, тестирование технологий хищения и "коммерциализация результатов разработок" - продажа их заинтересованным лицам и начало массового использования - занимают от полутора до трех лет, добавил он.
По словам Сычева, динамика хищений в финансовом секторе будет в действительности зависеть от того, какие новые финансовые технологии войдут в массовое использование. Наряду с их разработкой, Банк России совместно с кредитными организациями одновременно старается выявлять и устранять уязвимости, которые смогут использовать преступники,
"Мы работаем сейчас над тем, чтобы вместе с их развитием попытаться эти уязвимости тут же превентивно устранять", - сказал он.
Работа регулятора и более чем 400 участников финансового рынка в рамках информационного обмена на базе Центра поиска (ФинСерт) ЦБ позволяет успешно решать задачи по защите платежных и финансовых инструментов, отметил Сычев.
Кибератаки в Севастополе
Артем Сычев также сообщил, что город федерального значения Севастополь в 2016 году стал вторым после Москвы населенным пунктом по объему несанкционированных операций с платежными картами, в два раза обойдя Санкт-Петербург.
"Объем несанкционированных операций с платежными картами жителей Москвы составил 277,5 млн рублей, Севастополя - 52 млн рублей, жителей Санкт-Петербурга - 27,5 млн рублей", - такие цифры привел он в своей презентации.
В то же время, согласно официальным данным, в Москве проживает более 12 млн человек, в Петербурге - около 5 млн человек, а в Севастополе - около 340 тыс. человек.
При этом количество кибератак в Севастополе было намного меньше, чем в Санкт-Петербурге и Москве: средства севастопольцев были выведены за 22 операции против 6,41 тыс. операций в северной столице и 65,4 тыс. операций в Москве. Как пояснил Сычев в кулуарах форума, атаки в Севастополе были целевыми, направленными на держателей крупных сумм на банковских счетах.
Расходы на подготовку кибератак
По словам Сычева, стоимость услуг по подготовке к кибератакам на банки и их клиентов могут составлять на черном рынке до $50 тысяч США.
"От $15 тыс. до $20 тыс. стоит модификация вредоносного кода, от $1 тыс. до $15 тысяч - аренда бот-сети и от $10 тыс. до $15 тыс. стоит подготовка и проведение спам-рассылок и DDoS атак", - привел он в своей презентации стоимость услуг теневых разработчиков.
По словам Сычева, речь идет о криминальной индустрии по хищению небольших сумм, для которой сейчас характерно распределение ролей и функций участников. Конечная задача преступников - получить как можно большую сумму за один раз, и как только они понимают, что расходы по организации хищения увеличиваются несоразмерно потенциальным доходам, они начинают искать способы их минимизировать.
Разработчики вредоносных технологий, напротив, прекращают самостоятельное их использование против банков и их клиентов и концентрируются на технической стороне кибератак. Они тестируют финансовые технологии, находят в них уязвимости, разрабатывают технологию хищения и, успешно апробировав ее два-три раза на конкретных банках, продают ее на "черном рынке", получая доход от массовой "коммерциализации" своих разработок.
Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.
Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.
Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.
Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.
Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.
Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.
Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.
Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.
Подписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 68398, выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 27.01.2017 Разрешается частичное использование материалов на других сайтах при наличии ссылки на источник. Использование материалов сайта с полной копией оригинала допускается только с письменного разрешения администрации.
