Уязвимость в ESET Antivirus для Mac позволяла выполнить произвольный код

Уязвимость в ESET Antivirus для Mac позволяла выполнить произвольный код

Уязвимость в ESET Antivirus для Mac позволяла выполнить произвольный код

Исследователи Google обнаружили критическую уязвимость в ESET Endpoint Antivirus для MacOS, которая могла позволить неавторизированному злоумышленнику удаленно выполнить произвольный код с привилегиями суперпользователя. ESET выпустила обновление, устраняющее эту уязвимость.

Брешь в безопасности получила идентификатор CVE-2016-9892, ее обнаружили эксперты Google Security Team в начале ноября 2016 года. Уязвимость затрагивает ESET Endpoint Antivirus 6 для MacOS и с релизом версии 6.4.168.0 она была устранена.

По мнению эксперта, проблема связана со службой esets_daemon, работающей под root-привилегиями. Она связана со старой версией библиотеки синтаксического анализа POCO XML. Уязвимая версия POCO 1.4.6p1, выпущенная в 2013 году, основана на библиотеке Expat XML, подверженной уязвимости CVE-2016-0718, которая позволяет злоумышленнику выполнить произвольный код с помощью специально сформированного XML- содержимого.

Таким образом, злоумышленник может провести атаку «человек посередине» (man-in-the-middle) когда служба esets_daemon отправляет запрос на https://edf.eset.com/edf во время активации продукта ESET Endpoint Antivirus. Атака возможна из-за того, что антивирусу не удается проверить сертификат веб-сервера.

Злоумышленник может перехватить запрос с помощью вредоносного XML-документа и  выполнить вредоносный код с привилегиями суперпользователя в момент, когда esets_daemon анализирует содержимое XML.

ESET обновили библиотеку POCO и настроили продукт для проверки SSL-сертификатов.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru