Вредоносные программы, использующие макросы теперь атакуют и macOS

Вредоносные программы, использующие макросы теперь атакуют и macOS

Вредоносные программы, использующие макросы теперь атакуют и macOS

Более десяти лет вредоносные программы, использующие макросы в документах Microsoft Office активно атаковали операционные системы Windows. Теперь же подобные зловреды представляют угрозу и для пользователей MacOS.

Эксперт из Synack, Патрик Уордл (Patrick Wardle), недавно обнаружил атаку на пользователей MacOS, использующую ту же тактику с вредоносными макросами, которая была так успешна в случае с Windows. По словам Уордла, атака осуществлялась с помощью документа под названием «U.S. Allies and Rivals Digest Trump’s Victory - Carnegie Endowment for International Peace.docm».

Используя ClamAV sigtool для извлечения макросов, эксперт наткнулся на код Python, предназначенный для выполнения ряда проверок на компьютере потенциальной жертвы, который затем выполняет вредоносные действия. Как только пользователь открывает документ в Word для Mac (при этом макросы должны быть включены) начинает выполняться функция Фишера.

Функция Фишера декодирует base64-данные и выполняет их с помощью Python. Python-код, по утверждениям экспертов, был скопирован с проекта с открытым исходным кодом EmPyre. Он проверяет, не активирован ли в системе LittleSnitch и загружает вредоносный компонент с адреса hxxps[:]//www. securitychecking.org:443/index[.]asp. Затем код расшифровывает и запускает этот компонент.

К сожалению, эксперту пока не удалось проанализировать то, что загружается с вышеуказанного адреса, так как этот файл не был доступен во время анализа.

«ПО моим предположениям, второй компонент, который загружается вредоносом в ходе установки, обеспечивает удаленному злоумышленнику постоянный доступ к зараженному устройству» - говорит исследователь.

IP-адрес домена securitychecking(.)org, на котором располагается вредоносный компонент, указывает на Россию и ранее был связан с фишингом.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru