Лаборатория Касперского расследует новую волну сложных кибератак

Лаборатория Касперского расследует новую волну сложных кибератак

Лаборатория Касперского расследует новую волну сложных кибератак

Банки, телекоммуникационные компании и правительственные учреждения в 40 странах мира, в том числе и в России, стали жертвами «незаметных» целевых атак, организаторы которых по своей тактике напоминают нашумевшие кибергруппировки Carbanak и GCMAN.

«Лаборатория Касперского» выяснила, что для проникновения в корпоративные сети по меньшей мере 140 организаций неизвестные злоумышленники использовали исключительно легитимное ПО, а любые вредоносные файлы хранили в памяти системы, не оставляя никаких следов на жестких дисках. Чаще всего атакующие применяют специализированное ПО для тестирования на проникновение, инструменты администрирования и утилиты для автоматизации задач в Windows, например, PowerShell. 

 

 

На след новой неизвестной кибергруппировки эксперты «Лаборатории Касперского» вышли в конце 2016 года, когда один из банков в СНГ обратился в компанию с просьбой расследовать подозрительную активность в своей сети. В памяти сервера банка было обнаружено ПО для тестирования на проникновение Meterpreter, которое в настоящее время часто используется во вредоносных целях. Как выяснили аналитики «Лаборатории Касперского», код Meterpreter был загружен PowerShell скриптами из реестра операционной системы напрямую в память. Именно это позволило программе оставаться незамеченной и свободно собирать пароли системных администраторов. Конечной целью злоумышленников, скорее всего, было получение доступа к финансовым процессам банка. 

Расследование инцидента позволило экспертам «Лаборатории Касперского» установить, что подобные атаки осуществлялись по всему миру, и группировка до сих пор остается активной. «Упаковка» вредоносного кода в легитимные утилиты позволяет атакующим избегать детектирования методом «белых списков» (когда в системе можно запускать только официальные программы проверенных производителей), а присутствие лишь в памяти системы оставляет исследователей без каких-либо доказательств и артефактов, на основе которых можно провести расследование.  

 «Стремление атакующих сделать свою активность максимально незаметной и избежать детектирования – проявление последней тенденции в развитии киберугроз. Злоумышленники все активнее используют легитимное и базирующееся в памяти ПО, а также не замечаемые традиционными средствами защиты техники. Вот почему исследование системной памяти становится критически важным», – поясняет Сергей Голованов, ведущий антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского». 

Запрет на ИИ Anthropic может ускорить гонку суверенных нейросетей

История вокруг Anthropic стремительно превращается из технологической новости в политическую. Всего через несколько дней после выпуска новых ИИ-моделей Claude Mythos 5 и Claude Fable 5 доступ к ним оказался закрыт. Эксперты уже заговорили о цифровом противостоянии и суверенитете нейросетей.

По данным американских СМИ, Министерство торговли США потребовало от Anthropic запретить использование моделей всеми, кто не является гражданином США.

Причём речь шла не только о клиентах компании, но даже о сотрудниках самой Anthropic за пределами страны. На выполнение требования якобы отвели всего 90 минут.

Компания сочла такую задачу невыполнимой и в итоге полностью закрыла доступ к новым моделям.

Ситуация выглядит беспрецедентной для рынка генеративного ИИ. Если раньше власти разных стран ограничивали отдельные сервисы, приложения или поставки оборудования, то теперь под экспортный контроль фактически попали когнитивные возможности коммерческой нейросети.

Особый интерес к Claude Mythos 5 объясняется её возможностями. По заявлениям разработчиков, модель способна искать уязвимости в программном обеспечении эффективнее человека, восстанавливать исходный код и решать сложные инженерные задачи. Именно эти функции, по мнению ряда экспертов, могли вызвать опасения американских властей.

На рынке уже заговорили о новом этапе цифрового противостояния. Если раньше государства боролись за контроль над данными и микрочипами, то теперь объектом регулирования становятся сами интеллектуальные возможности ИИ.

Последствия могут оказаться куда шире, чем проблемы одной компании. После инцидента политики в Канаде и Европе уже начали говорить о необходимости ускорять разработку собственных ИИ-моделей и снижать зависимость от американских платформ.

Эксперты в беседе с «Известиями» отмечают, что история с Anthropic стала наглядным напоминанием: любой зарубежный ИИ-сервис может оказаться недоступен не из-за технических проблем, а по политическому решению.

На этом фоне всё чаще звучат разговоры о цифровом суверенитете, локальных моделях и мультивендорном подходе. Потому что зависимость от одного поставщика внезапно превратилась из вопроса удобства в вопрос национальной стратегии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru