Хакеры атаковали сайты системы здравоохранения Британии

Хакеры атаковали сайты системы здравоохранения Британии

Хакеры атаковали сайты системы здравоохранения Британии

Хакеры, связанные с радикальной группировкой "Исламское государство" (ИГ, запрещена в РФ) совершили кибератаку на сайты национальной системы здравоохранения (National Health Service, NHS) Британии, пишет газета Independent.

По данным издания, члены радикальной группировки из Туниса Tunisian Fallaga Team, заявили, что каибератака была проведена в ответ на агрессию Запада на Ближнем Востоке, и разместили на атакованных сайтах кадры насилия, сделанные во время боевых действий в Сирии.

Сообщается, что шесть сайтов были атакованы три недели назад. Детали кибератаки не сообщаются из соображений безопасности.

Как пишет издание, за последние 18 месяцев хакеры из Туниса совершили кибератаки в ряде стран, при этом особенно активными они стали после нападения на редакцию сатирического еженедельника Charlie Hebdo во Франции в 2015 году. Их целью стали организации, которые осуждали убийство журналистов, передает ria.ru.

Два года назад, 7 января 2015 года, двое террористов ворвались в редакцию Charlie Hebdo в Париже и открыли огонь по сотрудникам журнала. Жертвами атаки стали 12 человек. Два дня спустя террористы были ликвидированы в 40 километрах от столицы Франции.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru