Smart TV компании Vizio следили за пользователями

Smart TV компании Vizio следили за пользователями

Smart TV компании Vizio следили за пользователями

6 февраля 2017 года на официальном сайте Федеральной торговой комиссии США (FTC) появился очень интересный пресс-релиз. Оказывается, с жалобой на компанию Vizio обратились представители штата Нью-Джерси, обвинив производителя электроники в нарушении законов и правил по защите данных и частной жизни. Дело в том, что компания Vizio тайно следила за 11 млн своих пользователей.

Согласно заявлению генпрокурора штата, компания оснащала свои телевизоры специальным ПО, при помощи которого собирала данные о пользователях с февраля 2014 года по март 2016 года. Устройства Vizio запоминали, что именно смотрят их владельцы, а затем эта информация тщательно анализировалась и перепродавалась третьим лицам, в основном, рекламным компаниям. Причем устройства фиксировали не только просмотр эфирных или кабельных каналов, Vizio также интересовало, что пользователи смотрят на DVD или посредством стриминговых сервисов (к примеру, Netflix). Кроме того, в руки рекламных компаний попадала исчерпывающая информация о самих пользователях: возраст, пол, семейное положение, уровень доходов, информация о полученном образовании и так далее, пишет xakep.ru.

Если бы Vizio информировала пользователей о своих действиях, Федеральная торговая комиссия не смогла бы придраться к действиям компании. Но производитель маскировал шпионское ПО под функцию Smart Interactivity, которая должна была отображать рекомендации и предлагать пользователям посмотреть тот или иной контент. На деле никаких рекомендаций функция не давала, а пользователи даже не догадывались, что телевизор внимательно следит за каждым их шагом. Прокуратура сообщает, что разработчики Vizio намеренно выпускали обновления с функциональностью Smart Interactivity даже для старых моделей телевизоров, чтобы собирать данные о большем количестве людей.

Официальный сайт Федеральной торговой комиссии сообщает, что представители Vizio согласились прекратить нелегальный сбор данных, удалить собранную информацию, а также готовы выплатить причитающиеся штрафы, общий размер которых составит 2,2 млн долларов. Часть средств будет перечислена в адрес FTC, другая часть в адрес подразделения по защите прав потребителей Нью-Джерси.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru