Разработчики выпустили WordPress 4.7.2, в которой устраняются 3 бреши

Разработчики выпустили WordPress 4.7.2, в которой устраняются 3 бреши

Разработчики выпустили WordPress 4.7.2, в которой устраняются 3 бреши

Разработчики WordPress в четверг выпустили версию 4.7.2, она исправляет три уязвимости, затрагивающие более ранние версии системы управления контентом (CMS).

Одна из брешей, которую устраняет новый релиз, представляет собой возможность SQL-инъекции в классе WP_Query, который обрабатывает запросы постов в блоге WordPress.

Об уязвимости сообщил эксперт Мохаммад Джангда (Mohammad Jangda), она не затрагивает ядро WordPress. Разработчики WordPress внесли исправления кода в темах и плагинах, чтобы предотвратить эксплуатацию этой бреши.

Следующий недостаток является XSS-уязвимостью, его обнаружил Ян Данн (Ian Dunn) из команды безопасности WordPress. Данная брешь была обнаружена в таблице списка сообщений.

Несмотря на то, что ни одна из этих уязвимостей не получила статус критической, в официальном заявлении WordPress говорится – «злоумышленник может использовать некоторые из этих уязвимостей удаленно, чтобы получить контроль над атакуемым веб-сайтом».

WordPress 4.7.2 была выпущена менее чем через две недели после выпуска версии 4.7.1, в которой устранялись 8 уязвимостей.

WordPress по-прежнему является наиболее атакуемой CMS. Согласно отчету Sucuri, из всех взломанных в прошлом году сайтов, большинство было под управлением WordPress.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru