Автозаполнение полей в Chrome, Safari открывает новый вектор для атак

Автозаполнение полей в Chrome, Safari открывает новый вектор для атак

Автозаполнение полей в Chrome, Safari открывает новый вектор для атак

У злоумышленников, занимающихся фишингом появился в арсенале новый инструмент. Обнаружено, что веб-браузеры Chrome и Safari вместе с расширением LastPass автоматически заполняют скрытые поля регистрационной формы.

Финский веб-разработчик Viljami Kuosmanen обнаружил недостатки, затрагивающие самый популярный браузер в мире и браузер от Apple.

Возможность атаки появляется, когда пользователь выбирает функцию автозаполнения при заполнении регистрационных форм – злоумышленники скрывают такие поля как «адрес», «дата рождения» и «номер телефона», отображая лишь основные вроде «имя» и «адрес электронной почты».

Когда пользователь начинает вводить имя, браузер предлагает ему подсказку, которая вставит все данные в поля. Таким образом, данные пользователя будут внесены и в скрытые для него поля и попадут в руки злоумышленников.

Эксперт в свое твиттере опубликовал GIF-анимацию для того, чтобы наглядно показать новый вектор атаки. Пользователи могут проверить свой браузер и расширение, используя специальный сайт, созданный исследователем.

Инженер Mozilla утверждает, что их браузер не затрагивает данная брешь, поскольку он заставляет пользователей вручную выбрать какие именно поля они хотят заполнить.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru