Уязвимость позволяет осуществить подстановку SQL-кода в GitHub

Уязвимость позволяет осуществить подстановку SQL-кода в GitHub

Уязвимость позволяет осуществить подстановку SQL-кода в GitHub

В GitHub Enterprise, варианте GitHub для предприятий, позволяющем развернуть окружение для совместной разработки внутри корпоративной сети на подконтрольном оборудовании, выявлена уязвимость, позволяющая через отправку специально оформленного запроса выполнить произвольный SQL-код на сервере.

В описании уязвимости приводится заслуживающий внимания рассказ об организации работы кода GitHub Enterprise, который во многом пересекается с кодом публичного сервиса GitHub. Пакет поставляется в виде образа виртуальной машины, доступной для бесплатного ознакомительного использования в течение 45 дней. Исходные тексты скрыты и поставляются в упакованном виде, напоминающем зашифрованный набор данных. Прозрачная распаковка в момент выполнения осуществляется при помощи библиотеки ruby_concealer.so, анализ которой показал, что метод упаковки сводится к сжатию кода при помощи Zlib::Inflate::inflate и применению операции XOR с предопределённым ключом, пишет opennet.ru.

После распаковки было выяснено, что большая часть кода написана на языке Ruby с использованием фреймворков Ruby on Rails и Sinatra, но также применяются компоненты на Python, Bourne Shell, C++ и Java. По мнению исследователя безопасности, код, отвечающий за работу web-сервисов, основан на реальной кодовой базе github.com, gist.github.com, render.githubusercontent.com и api.github.com. Получив доступ к коду исследователь, до этого не имевший дело c языком Ruby, потратил всего четыре дня на поиск возможных уязвимостей и выявил проблему в обработчике PreReceiveHookTarget, позволяющую осуществить подстановку SQL-кода через передачу специально оформленных данных через параметр "sort", отправив запрос к общедоступному Web API.

$ curl -k -H 'Accept:application/vnd.github.eye-scream-preview' \
'https ://192.168.187.145/api/v3/organizations/1/pre-receive-hooks?access_token=????????&sort=id,(select+1+from+information_schema.tables+limit+1,1)'
$ curl -k -H 'Accept:application/vnd.github.eye-scream-preview' \
'https ://192.168.187.145/api/v3/organizations/1/pre-receive-hooks?access_token=????????&sort=id,if(user()="github @localhost",sleep(5),user())'

GitHub был уведомлен о проблеме в конце декабря и устранил уязвимость в выпуске GitHub Enterprise 2.8.5. Выявившему уязвимость исследователю выплачено вознаграждение в размере 5 тысяч долларов США.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru