Российские хакеры зарабатывают до $5 млн в день с помощью ботов

Российские хакеры зарабатывают до $5 млн в день с помощью ботов

Российские хакеры зарабатывают до $5 млн в день с помощью ботов

Группа российских хакеров ежедневно обманывает зарубежных рекламодателей, заставляя их платить реальные деньги за рекламу, которую просматривают не реальные люди, а виртуальные боты. Кибероперация стартовала в сентябре 2016 года и продолжается до сих пор.

На фоне непрекращающихся сообщений о том, что российские хакеры взламывают все больше и больше сервисов за рубежом, появилась новая обличающая информация: по данным White Ops, которая расследует кибермошенничество, группа из России зарабатывает от $3 до $5 млн ежедневно.

В докладе, опубликованном 20 декабря, компания сообщает, что речь идет о сложной нелегальной онлайн-махинации Methbot с использованием ботов. Сооснователь и генеральный директор White Ops Майкл Тиффани сказал следующее:

«Мы никогда не видели ничего подобного. Благодаря своему масштабу Methbot выводит рекламное мошенничество на принципиально новый уровень».

Боты вместо клиентов

Как пишет The New York Times, мошенническая онлайн-акция стартовала в сентябре этого года и продолжается до сих пор.

Сообщается, что российские хакеры создали более полумиллиона фейковых интернет-пользователей и 250 тыс. подставных вебсайтов, чтобы заставить рекламодателей платить до $5 млн в день за просмотр промороликов, которые, конечно же, в реальности так никто и не увидел.

Таким образом мошенники с помощью ботов и поддельных веб-страниц заставляли рекламодателей думать, что видео с их продуктами и сервисами появлялись на таких американских сайтах, как Fox News, The Economist, ESPN, CBS Sports, The Wall Street Journal, и других. Общее число порталов, которыми прикрывались злоумышленники, насчитывает 6,1 тыс. новостных сайтов и других сервисов, передает gazeta.ru.

Боты, участвующие в мошеннической схеме, обладают фейковыми данными о географическом положении, истории поиска, а также фальшивыми аккаунтами в социальных сетях. Как и обычные, «живые» пользователи, они могут включать рекламные видеоролики, а затем останавливать их.

Хакеры использовали бреши в системе диджитал-маркетинга, включая отсутствие стабильного, надежного метода отслеживания рекламных объявлений и гарантии того, что они будут показаны обещанной аудитории.

Агентство отследило, что хакеры ведут взломы с территории России, и полагает, что организация, стоящая за ними, таким образом зарабатывает деньги.

Однако нет никаких доказательств, что эта махинация связана с кибератаками во время президентской избирательной кампании в Соединенных Штатах, которые были приписаны России американскими спецслужбами и президентом Бараком Обамой.

Трафик, который генерируют не настоящие люди, а боты, не несет рекламщикам никакой выгоды, так как вынуждает их тратить деньги на объявления, которые смотрят компьютерные программы, а не потенциальные клиенты.

В настоящее время из-за того, что в интернет-среде повсеместно используются сложные автоматизированные системы, маркетологам иногда нелегко понять, кому именно они платят и какие услуги взамен получат.

Ранее компания White Ops проводила исследование, которое показало, что рекламодатели тратят как минимум $7 млрд в год на онлайн-объявления, которые тонут в фальшивом трафике и не доходят до потребителя.

В октябре 2016 года группа Methbot увеличила обороты, создавая от 200 млн до 300 млн фейковых просмотров видеороликов в день.

Мошенники получали около $13 за каждую тысячу просмотров. Такой уровень активности приносил хакерам пару миллионов долларов ежедневно.

White Ops сообщает, что ведет наблюдение за деятельностью хакерской группы с сентября, но до сих пор не обнаружила все методы, которые использует Methbot, чтобы заманить рекламодателей.

Предупрежден — вооружен

Представитель агентства заявил, что их эксперты опубликовали этот доклад вместе со списком некоторых фальшивых сайтов, чтобы обратить внимание общественности на проблему для последующего ее решения.

«На текущем этапе махинация MethBot внедрилась настолько глубоко в систему онлайн-рекламы, что единственный способ остановить ее — обнародовать наше исследование, чтобы все заинтересованные стороны приняли соответствующие меры», — заявил гендиректор White Ops Майкл Тиффани.

Доклад был также направлен в правоохранительные органы США, которые будут совместно продолжать расследования данного преступления. Тиффани подчеркнул, что подобные атаки случаются не в первый раз, но Methbot осуществил «самую прибыльную махинацию с помощью ботов такого масштаба».

Руководитель отдела технического маркетинга ESET Russia Алексей Оськин рассказал «Газете.Ru», что изучение мошеннических схем, целей и задач всегда направлено на защиту пользователей.

«Публикация подобных отчетов помогает потенциальным жертвам усилить меры безопасности», — отметил эксперт.

Оськин заявил, что подобные махинации часто можно отследить, а поимка самих мошенников не является таким уж невозможным делом, что доказывает практика киберкриминалистов, как государственных, так и частных.

Кроме того, Methbot не первый известный случай рекламного мошенничества. Представитель ESET рассказал «Газете.Ru», что компания с 2015 года отслеживает вредоносную программу Linux/Moose, которая заражает домашние роутеры и перехватывает информацию об аутентификации пользователей.

«Эти данные используются для рекламной накрутки с последующей монетизацией», — поделился Оськин.

Почти 70% компаний не контролируют доступы ИИ-агентов

Ещё несколько лет назад под привилегированным доступом в первую очередь понимали доступ системного администратора: человек получает права root или Administrator и может управлять сервером, базой данных или другой критичной системой.

Но в современной инфраструктуре важными правами обладают не только люди, но и программы, сервисы и автоматизированные системы.

И чем активнее компании используют облачные хранилища, системы непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI — Continuous Integration и CD — Continuous Delivery), интерфейс программирования приложений (Application Programming Interface или API) и AI-агентов, тем больше становится таких машинных идентичностей — и тем сложнее контролировать их привилегии. 

Сегодня программа может самостоятельно разворачивать приложения на production, резервный сервис — получать доступ к базам данных, а облачная роль — создавать и удалять виртуальные машины. Формально это не пользователи, но фактически они обладают серьёзными привилегиями.

Рост количества киберугроз повышает спрос на системы управления привилегированным доступом (Privileged Access Management или PAM).

Это хорошо видно по результатам опроса, проведенного «АМ Медиа» среди зрителей и участников эфира «Как выбрать лучший PAM в 2026 году?». По данным опроса, чаще всего за пределами полноценного контроля оказываются привилегии ИИ-агентов и автоматизированных сервисов — 68%. Почти столько же приходится на API-ключи, токены и секреты — 67%, а доступы CI/CD и DevOps-инструментов — 63%. Облачные роли и права набрали 52%.

 

То есть, главный вызов сегодня заключается уже не только в том, чтобы защитить администратора, а в том, чтобы понять, сколько привилегированных машинных идентичностей существует в инфраструктуре, какими правами они обладают и действительно ли им нужны все эти права.

Для сравнения, доступы системных администраторов находятся на уровне 34%, а сервисных учётных записей — 26%. 

Иными словами, специалисты по информационной безопасности (ИБ) научились лучше контролировать привилегированные аккаунты, а вот новые типы машинного доступа зачастую остаются в стороне. При этом зачастую они могут обладать большими правами, чем «человеческие» учётки, отметил менеджер по продукту PAM Infrascope компании NGR Softlab Дмитрий Симак.

«В отличие от человеческой учётной записи, машинная или сервисная учётная запись часто используется сразу для взаимодействия с несколькими системами. Поэтому ей могут предоставлять довольно широкие привилегии. Сервисные учётные записи нередко остаются вне такого контроля. В результате их компрометация может привести не просто к взлому одной системы, а к получению доступа ко всем системам, с которыми эта учётная запись взаимодействует»

При этом человек зачастую неспособен самостоятельно отражать угрозы, создаваемые искусственным интеллектом. Об этом заявил Менеджер по развитию бизнеса Safeinspect ГК Солар Руслан Шарифуллин:

«Человек должен задавать границы и правила, но он физически не способен реагировать на угрозы за миллисекунды. Главная задача PAM сейчас — поставить нечеловеческие сущности: сервисы, программы и ИИ-агентов — в чёткие рамки и не позволять им выходить за пределы тех полномочий, которые действительно необходимы для их работы».

В то же время, зрители эфира отметили, что при выборе PAM они в первую очередь руководствуются удобством сервиса для администраторов и пользователей. Такой вариант выбрали 72% респондентов. Ещё 63% отметили простоту внедрения и эксплуатации сервисов. При этом вопрос цены заботит всего 41% проголосовавших. Эти данные показывают, что рынок хорошо осознает важность PAM для информационной безопасности, но потребители стремятся к улучшению условий работы.

Одним из способов упрощения работы с системой в будущем может стать интеграция ИИ в структуру PAM, отметил генеральный директор JumpServer PAM Денис Морозов:

«ИИ - единственная система достаточно мощная, чтобы разобраться в матрице прав и выдать PAM вердикт, что с риском там 92% у нас будет проблема если мы дадим такие права. И вывести это всё в таблицу с объяснениями. Дальше IT-специалист или специалист по информационной безопасности получит, условно, табличку, что пришла заявка на такие то права и такие то риски из этого следуют».

В целом участники дискуссии сошлись во мнении, что угрозы, создаваемые ИИ -агентами, не отменяют существование PAM как инструмента информационной безопасности Однако его функциональные возможности должны расширяться в сторону контроля нечеловеческих сущностей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru