Эксперты предсказали рост хакерских краж через банкоматы в 2017 году

Эксперты предсказали рост хакерских краж через банкоматы в 2017 году

Эксперты предсказали рост хакерских краж через банкоматы в 2017 году

Киберпреступники в 2017 году могут похитить более 2,5 миллиардов рублей с помощью банкоматов (АТМ), это на 25-30 процентов больше, чем в текущем году. По словам гендиректора Digital Security Ильи Медведовского, больше всего хакерским атакам будут подвержены банкоматы и банкоматные сети кредитных организаций.

Злоумышленники могут подключить свои устройства к диспенсеру банкомата (через внешнюю панель), чтобы украсть все деньги из АТМ. Кроме того, хакеры могут проникнуть во внутреннюю сеть банков, чтобы получить доступ к управлению банкоматными сетями, затем запустить вредоносное программное обеспечение и снять деньги с поддельных карт в офлайне. При таком сценарии кражу будет доказать непросто, сказал Медведовский, поэтому пострадавшим гражданам деньги могут не вернуть. Об этом сообщает газета "Известия", передает ria.ru.

"Атаки на банкоматы более просты в исполнении, нежели попытки получения доступа к корсчетам банков, поэтому они будут массовыми в 2017 году," — цитирует издание главу Digital Security. 

Он также отметил, что ущерб от одной хакерской атаки на банкомат может достигать 20 миллионов рублей.

Руководитель отдела безопасности банковских систем Positive Technologies Тимур Юнусов рассказал, что единственный способ обезопасить себя от потери денег — это "следить за состоянием своего счета и подключать 3D Secure и SMS-оповещения. В таком случае даже если данные карт и PIN-коды окажутся скомпрометированы, у клиентов остается шанс вернуть свои деньги".

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru