Wallarm привлекла $2.3M инвестиций после прохождения Y Combinator

Wallarm привлекла $2.3M инвестиций после прохождения Y Combinator

Wallarm привлекла $2.3M инвестиций после прохождения Y Combinator

Компания Wallarm, привлекла 2,3 млн долларов США от венчурных фондов Partech Ventures и Gagarin Capital, а также партнеров американского бизнес-инкубатора Y Combinator. Ранее этим летом компания прошла трехмесячную программу акселерации Y Combinator в Кремниевой Долине, а в прошлом в Wallarm уже инвестировал венчурный фонд Runa Capital.

В числе клиентов Wallarm около сотни крупных технологических компаний – платежные и поисковые сервисы, интернет-магазины и финансовые учреждения. Продуктом пользуются Яндекс, QIWI, Юлмарт, Эльдорадо, Acronis, IVI, а также западные заказчики, например, Automattic (разработчик Wordpress).

Решение Wallarm ориентировано на технологические компании с частым обновлением программного кода (и увеличенным риском ошибок), высокими нагрузками и сложной инфраструктурой. Машинное обучение позволяет по трафику определять логику работы защищаемого веб-приложения и формирует соответствующие правила безопасности для анализа трафика.

В отличии от других существующих на рынке решений, Wallarm умеет не только выделять вредоносной трафик, которого очень много у любого проекта, но и определять, какие из миллионов атак были действительно опасными и направлены на критические уязвимости, помогая их исправить.

«Современные компании используют гибкие подходы к разработке, и, как следствие, обновляют свои приложения каждый день или даже чаще. Wallarm позволяет не беспокоиться по поводу уязвимостей и других проблем, которые неизбежны при таком количестве обновлений, — говорит Иван Новиков, основатель Wallarm. Такие компании как Facebook выплачивают исследователям до 15 тысяч долларов за одну критическую уязвимость. Wallarm находит многие из них в автоматизированном режиме».

«Последнее время мы все больше слышим про машинное обучение и искусственный интеллект. Примечательно, что компания Wallarm еще в 2013 году сделала ставку на использование машинного обучения для защиты от хакерских атак и теперь существенно опережает конкурентов технологически. Этот факт, а также успехи компании на международном рынке, позволили привлечь новый раунд финансирования от Partech Ventures, международного фонда с экспертизой в области информационной безопасности, который ранее инвестировал в такие компании, как Bug Crowd», — говорит Дмитрий Гальперин, директор по инвестициям Runa Capital.

Летом 2016 года Wallarm прошла через известный американский бизнес-инкубатор Y Combinator, который инвестировал в компанию 120 тысяч долларов США. Эту программу ранее закончили такие компании как Dropbox, Airbnb, Reddit и Docker и многие другие.

Фишинг стал доминирующим методом проникновения при кибератаках

Согласно исследованию ландшафта угроз Threat Zone 2026, подготовленному BI.ZONE Threat Intelligence на основе анализа активности ста кластеров, атаковавших компании из России и других стран СНГ в 2025 году, фишинг стал основным способом первоначального проникновения в корпоративную инфраструктуру. На него пришлось 64% всех зафиксированных эпизодов.

Как отметил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин, представляя результаты исследования, остальные методы используются значительно реже.

Так, применение средств удаленного доступа составило около 18%, а еще 9% атак пришлись на компрометацию подрядчиков — как правило, небольших и слабо защищенных компаний.

Лишь в 7% случаев злоумышленники проникали в инфраструктуру за счет эксплуатации уязвимостей. По словам Олега Скулкина, столь низкая доля объясняется тем, что организации все активнее устраняют известные проблемы безопасности. При этом он отметил рост интереса атакующих к уязвимостям нулевого дня.

Отдельной тенденцией 2025 года стало более активное использование техники ClickFix, при которой необходимые злоумышленникам действия выполняет сам сотрудник компании — обычно под давлением или с применением манипулятивных приемов. Если раньше такие подходы применялись в основном против зарубежных организаций, то в прошлом году они стали активно использоваться и в России, причем с опорой на отечественные сервисы.

В целом злоумышленники все чаще делают ставку на легитимные инструменты и «законные» способы получения доступа — например, с использованием украденных или утекших учетных данных сотрудников. Среди фреймворков эксплуатации и постэксплуатации атакующие все чаще выбирают малоизвестные и редко используемые решения, чтобы усложнить обнаружение. Вредоносное ПО при этом применяется в основном против организаций с низким уровнем защищенности.

По оценке Олега Скулкина, искусственный интеллект используется примерно в 1% атак. Он помогает экономить время — ИИ применяют для генерации фишинговых документов, обфускации и оптимизации кода. Однако полноценные зловреды, написанные ИИ, пока остаются редкостью из-за невысокого качества результатов работы больших языковых моделей.

Основным мотивом атак по-прежнему остается финансовый — на него пришлось 47% инцидентов. Это на 20 процентных пунктов меньше, чем в 2024 году. Одновременно выросла доля атак с целью шпионажа — с 21% до 37%, а также хактивизма — с 12% до 16%. При этом, как отметил Олег Скулкин, одни и те же кластеры нередко совмещают атаки разной направленности.

Самой атакуемой отраслью в 2025 году стало государственное управление — на него пришлось 14% всех атак. На втором месте оказался финансовый сектор с долей 11%. Третье и четвертое места разделили транспорт и логистика, а также розничная торговля — по 10% каждая.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru