Alpha-версия браузера Tor с песочницей доступна для Linux

Alpha-версия браузера Tor с песочницей доступна для Linux

Alpha-версия браузера Tor с песочницей доступна для Linux

Разработчик Tor, известный под именем Yawning Angel объявил в минувшие выходные о наличии браузера Tor с песочницей (Sandboxed Tor). Это специальная версия браузера, разработанная, чтобы предложить пользователям повышенный уровень безопасности.

Прототип этой версии браузера был впервые представлен в сентябре, а в настоящее время находится в стадии альфа-версии. Уже доступен исходный код и на этой неделе ожидаются официальные бинарные файлы.

Скорее всего, версия Sandboxed Tor Browser 0.0.2 содержит различные ошибки и не до конца реализованный функционал. Приложение работает только на системах Linux, так как использует Bubblewrap, песочницу для Linux.

«Есть несколько нерешенных вопросов, которые влияют на безопасность. Не рассчитывайте, что это будет давать стопроцентную защиту. Если вам нужен серьезный уровень безопасности, лучше использовать песочницу вкупе с чем-то вроде Qubes, Subgraph или Tails» - отметил разработчик.

Yawning Angel утверждает, что создал эту версию браузера Tor по двум причинам: во-первых, это вызов самому себе, а во-вторых, со стороны властей США стали появляться все больше попыток разоблачить пользоватеелй Tor.

Sandboxed Tor Browser должен обеспечить более высокий уровень безопасности для пользователей, так как песочница ловит эксплоиты и закрывает им доступ к файлам, IP и Mac-адресам.

Yawning Angel до этого уже пытался два раза создать браузер с песочницей, на тот момент его старания не увенчались успехом. Однако сейчас, по его словам, результат должен получиться хорошим.

«На данный момент у нас есть предложение о финансировании моего проекта» - утверждает разработчик.

Также в планах у Yawning Angel создать версию для OS X, а в дальнейшем, и для Windows.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru