Private Internet Access заплатили эксперту за полный аудит OpenVPN

Private Internet Access заплатили эксперту за полный аудит OpenVPN

Private Internet Access заплатили эксперту за полный аудит OpenVPN

Поставщик услуг VPN Private Internet Access заключили контракт с экспертом Мэтью Грином (Matthew Green) для того, чтобы он провел комплексный аудит приложения с открытым исходным кодом OpenVPN.

Напомним, что Грин, который является профессором и исследователем в Университете Джона Хопкинса в Балтиморе, также был вовлечен в аудит файлов и шифрования программы TrueCrypt.

Грину была поставлена задача найти уязвимые места в OpenVPN 2.4, который на данный момент является релизом-кандидатом (RC1). Эксперт будет анализировать исходный код, который доступен на GitHub и сравнивать результаты с финальной версией OpenVPN 2.4.

Private Internet Access планируют сделать результаты аудита публично доступными, но только после того, как убедятся, что OpenVPN исправили все найденные Грином уязвимости.

«Аудит OpenVPN 2.4 имеет большое значение для всего сообщества, поскольку OpenVPN доступен практически на любой платформе и используется во многих приложениях, от персональных продуктов до бизнес-приложений, таких как Cisco AnyConnect» - говорят в Private Internet Access.

«Вместо того, чтобы использовать краудфандинг-подход, мы решили сами профинансировать полный аудит OpenVPN 2.4, поскольку сами пользуемся его услугами» - добавляют в Private Internet Access.

Нейросети пустят в российские школы только с пятого класса

Методические рекомендации Минпросвещения России исключают использование ИИ-сервисов учениками начальной школы. В средних классах нейросети уже допускаются, а старшеклассникам разрешат подключать их к исследовательским проектам. Доступ к цифровому мозгу будут открывать постепенно.

Как сообщила ТАСС директор Института истории, гуманитарного и социального образования НГПУ Ольга Хлытина, для 5-9 классов предусмотрено применение ИИ при поиске информации, объяснении сложных понятий и проверке гипотез.

Старшеклассники смогут использовать нейросети в проектной и исследовательской работе — например, для обработки больших массивов данных и визуализации результатов.

При этом искусственный интеллект нельзя применять во время промежуточной и итоговой аттестации. Учитель также вправе ограничить нейросети на уроках и в заданиях, направленных на развитие творческого мышления, анализа и умения аргументировать собственную позицию.

Рекомендации содержат сценарии использования ИИ для разных предметов. На литературе с его помощью можно создавать изображения персонажей или озвучивать фрагменты произведений, чтобы тренировать выразительное чтение.

Однако всё, что сгенерировала нейросеть для урока, должен критически проверить педагог. Материалы необходимо оценить на научную корректность, соответствие ФГОС, рабочей программе и возрасту учеников.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru