Flash Player остается главной мишенью эксплойтов

Flash Player остается главной мишенью эксплойтов

Flash Player остается главной мишенью эксплойтов

Наиболее распространенные уязвимости, эксплуатируемые в эксплоитах затрагивают такие продукты как Flash Player, Windows, Internet Explorer и Silverlight. В докладе Recorded Future за 2015 год говорится о том, что бреши в Flash Player занимают 8 позиций из 10 самых используемых уязвимостей в эксплоитах. В этом году Flash-уязвимости занимают 6 позиций из 10.

Фирма Recorded Future проанализировали 141 набор эксплоитов и пришли к выводу, что брешь в Internet Explorer, идентифицируемая как CVE-2016-0189 наиболее часто упоминалась на форумах и в блогах по информационной безопасности. Эта уязвимость использовалась в атаках прежде чем Microsoft выпустили обновления. Но даже после выпуска патча эксплуатация этой бреши была добавлена в такие популярные наборы эксплоитов как Sundown, Neutrino, RIG и Magnitude.

Уязвимость, эксплуатация которой была добавлена в наибольшее количество наборов эксплоитов представляет собой дыру в Flash Player под идентификатором CVE-2015-7645. В частности, она была интегрирована в Neutrino, Angler, Magnitude, RIG, Nuclear, Spartan и Hunter.

Исследователи полагают, что популярность этой бреши обусловлена тем, что она затрагивает все популярные операционные системы.

Также в популярные наборы эксплоитов вошли следующие уязвимости в Flash: CVE-2016-1019, CVE-2016-4117, CVE-2015-8651 и обнаруженная Лабораторией Касперского в ноябре 2015 года брешь в Silverlight.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru