Flash Player остается главной мишенью эксплойтов

Flash Player остается главной мишенью эксплойтов

Flash Player остается главной мишенью эксплойтов

Наиболее распространенные уязвимости, эксплуатируемые в эксплоитах затрагивают такие продукты как Flash Player, Windows, Internet Explorer и Silverlight. В докладе Recorded Future за 2015 год говорится о том, что бреши в Flash Player занимают 8 позиций из 10 самых используемых уязвимостей в эксплоитах. В этом году Flash-уязвимости занимают 6 позиций из 10.

Фирма Recorded Future проанализировали 141 набор эксплоитов и пришли к выводу, что брешь в Internet Explorer, идентифицируемая как CVE-2016-0189 наиболее часто упоминалась на форумах и в блогах по информационной безопасности. Эта уязвимость использовалась в атаках прежде чем Microsoft выпустили обновления. Но даже после выпуска патча эксплуатация этой бреши была добавлена в такие популярные наборы эксплоитов как Sundown, Neutrino, RIG и Magnitude.

Уязвимость, эксплуатация которой была добавлена в наибольшее количество наборов эксплоитов представляет собой дыру в Flash Player под идентификатором CVE-2015-7645. В частности, она была интегрирована в Neutrino, Angler, Magnitude, RIG, Nuclear, Spartan и Hunter.

Исследователи полагают, что популярность этой бреши обусловлена тем, что она затрагивает все популярные операционные системы.

Также в популярные наборы эксплоитов вошли следующие уязвимости в Flash: CVE-2016-1019, CVE-2016-4117, CVE-2015-8651 и обнаруженная Лабораторией Касперского в ноябре 2015 года брешь в Silverlight.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru