Более 50 миллионов Android-устройств уязвимы из-за брешей в AirDroid

Более 50 миллионов Android-устройств уязвимы из-за брешей в AirDroid

Более 50 миллионов Android-устройств уязвимы из-за брешей в AirDroid

Уязвимости в инструменте удаленного управления для Android AirDroid ставит под угрозу более 50 миллионов устройств. Об этом предупреждают исследователи в области безопасности из Zimperium zLabs.

Согласно официальному магазину приложений Google Play, AirDroid скачали более 10 миллионов раз, однако эксперты утверждают, что количество устройств, на которых установлено это приложение в разы больше. Исследователи компании Zimperium утверждают, что уязвимости в AirDroid позволяют злоумышленникам использовать встроенные функции против пользователей.

Оказалось, что AirDroid использует ненадежные каналы связи, что означает, что миллионы приложений подвержены атаке «человек посередине» (MitM) и другим видам атак. Также процесс обновления файлов APK может привести к возможности удаленного выполнения кода.

При анализе AirDroid, исследователи обнаружили, что каналы связи, используемые для передачи данных аутентификации на сервер незащищены должным образом. Несмотря на то, что запросы зашифрованы с помощью Data Encryption Standard (DES), ключ шифрования жёстко зашит внутри приложения, это означает, что злоумышленник узнает его.

Зная ключ, злоумышленник может провести атаку «человек посередине», с помощью которой он может получить учетные данные аутентификации из самого первого HTTP-запроса приложения. Затем атакующему уже не составит труда выдать себя за пользователя при дальнейших запросах, объясняет эксперт Zimperium.

«HTTP- запрос можно расшифровать используя ключ 890jklms, который жестко закодирован внутри приложения, также можно получить поля аутентификации. Имея эту информацию, злоумышленник может выдавать себя за устройство жертвы и выполнять различные HTTP или HTTPS-запросы от его имени к API AirDroid» - отмечает исследователь.

В дальнейшем хакер может обмануть сервер и получить другую информацию пользователя, например, электронную почту и хэш пароля.

Более того, злоумышленник может перенаправлять HTTP-трафик на вредоносный прокси-сервер. Таким образом, он может подделать получаемые устройством обновления и выполнить произвольный код на системе.

Zimperium отмечают, что большинство функциональных возможностей в AirDroid осуществляются с использованием безопасного протокола HTTPS, но небезопасные каналы используются для выполнения конкретных задач, таких как отправка статистики на удаленный сервер.

По мнению Zimperium, решение проблемы заключается в использовании только безопасных каналов связи (HTTPS).

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru