Авиаслужба Саудовской Аравии подверглась нападению хакеров

Авиаслужба Саудовской Аравии подверглась нападению хакеров

Авиаслужба Саудовской Аравии подверглась нападению хакеров

Неизвестные провели серию кибератак на управление гражданской авиации Саудовской Аравии, хакеры также атаковали еще пять организаций, среди которых были правительственные ведомства, передает агентство Блумберг со ссылкой на источники, близкие к расследованию инцидента.

Злоумышленники использовали вредоносную программу, которая поразила сразу множество компьютеров одной сети. Хакерам удалось уничтожить данные с нескольких тысяч компьютеров главного управления гражданской авиации, что отразилось на его работе в течение нескольких дней, но не повлияло на функционирование аэропортов страны.

Серия кибератак была проведена за последние две недели. Власти подозревают, что к инциденту причастны хакеры, действовавшие при поддержке иностранного правительства, вероятнее всего, иранского.

Источники утверждают, что злоумышленники использовали программу Shamoon, которую в 2012 году применили хакеры, напавшие на крупнейшую нефтяную компанию Саудовской Аравии Saudi Aramco. Тогда на устранение ущерба от атаки техническим службам понадобился почти месяц. Ответственность за нападение взяла на себя хакерская группировка Cutting Sword of Justice, объяснив свои действия несогласием с внешней политикой Саудовской Аравии, сообщает ria.ru.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru