Symantec исправили уязвимость подмены DLL в корпоративных продуктах

Symantec исправили уязвимость подмены DLL в корпоративных продуктах

Symantec исправили уязвимость подмены DLL в корпоративных продуктах

Во вторник Symantec проинформировали своих клиентов о том, что устранили уязвимость в своих корпоративных продуктах, которая позволяла загрузить DLL. Эта брешь в безопасности отслеживается под идентификатором CVE-2016-6590, о ней компании сообщил один из сотрудников, исследователь угроз, Himanshu Mehta. Недостаток затрагивает такие продукты как IT Management Suite (ITMS) 8.0, Ghost Solution Suite (GSS) 3.1 и Endpoint Virtualization (SEV) 7.x. Обновления были выпущены для каждого из уязвимых продуктов.

Согласно Symantec, уязвимые продукты не использовали абсолютный путь при загрузке DLL-файлов в процессе перезагрузки, либо загрузки системы. Это может привести к тому, что вредоносный DLL-файл может быть загружен до легитимного, что открывает возможность для выполнения произвольного кода, возможно, даже с повышенными привилегиями.

Для того чтобы эта атака сработала, злоумышленнику нужно каким-либо способом поместить на атакуемую систему вредоносный DLL-файл. Этого можно добиться, например, заставив пользователя самостоятельно загрузить этот файл, используя социальную инженерию или другие способы.

В операционной системе Windows приложения могут контролировать каталоги, из которых загружаются DLL, указав полный путь к файлу или с помощью других механизмов. Однако если приложение пренебрегает этими методами, операционная система включает стандартный поиск DLL в определенном порядке, чтобы найти требуемый файл.

В случае с десктопными приложениями, Windows сначала ищет DLL в каталоге, из которого загружается приложение. Некоторые исследователи отмечали, что такой механизм может представлять серьезную опасность, если инсталлятор запускается из папки «Downloads». Проблема в том, что все загруженные из Интернета файлы, как правило, сохраняются именно в этом каталоге, а это упрощает задачу злоумышленника.

В отличие от многих компаний, которые расценивают подобные уязвимости как не представляющие серьезной опасности, Symantec классифицировали проблему в своих продуктах как «уязвимость высокой степени риска».

Эксперт Mehta ранее уже сообщал о подобных ошибках в продуктах девяти других вендоров. Однако не все из них были исправлены.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru