В MySQL обнаружены критические уязвимости повышения привилегий

В MySQL обнаружены критические уязвимости повышения привилегий

В MySQL обнаружены критические уязвимости повышения привилегий

В системах управления базами данных MySQL, MariaDB и PerconaDB найдены бреши в безопасности критического уровня, способные привести к повышению привилегий. Разработчики уже выпустили обновления, исправляющие их.

Уязвимости были найдены экспертом Dawid Golunski. В сентябре он обнаружил серьезную уязвимость, приводящую к произвольному выполнению кода в MySQL (CVE-2016-6662). Также исследователь отметил, что ему удалось обнаружить еще одну брешь, получившую идентификатор CVE-2016-6663, благодаря которой эксплуатация CVE-2016-6662 становилась гораздо проще.

На прошлой неделе, исследователь раскрыл подробности CVE-2016-6663, которую Oracle отслеживает, как CVE-2016-5616. Эта брешь позволяет локальному пользователю повысить привилегии и выполнить произвольный код с правами пользователя системы базы данных (например, "MySQL").

Согласно Golunski, злоумышленник может использовать одновременно CVE-2016-6663 и CVE-2016-6662 в качестве связки и таким образом полностью скомпрометировать целевую систему. Эксперт опубликовал видео, показывающее, как работает атака.

«Уязвимость CVE-2016-6663, например, может быть использована злоумышленниками в среде общего хостинга, где у каждого пользователя есть доступ только к определенной базе данных. Также эту брешь могут использовать хакеры, которым удалось взломать сайт и получить доступ к целевой системе как пользователь с низкими привилегиями» - объясняет Golunski.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru