Спрос на пилотные внедрения InfoWatch Traffic Monitor продолжает расти

Спрос на пилотные внедрения InfoWatch Traffic Monitor продолжает расти

Спрос на пилотные внедрения InfoWatch Traffic Monitor продолжает расти

Группа компаний InfoWatch представляет данные об отраслевом распределении пилотных проектов по внедрению решения для предотвращения утечек конфиденциальной информации и защиты бизнеса от внутренних угроз InfoWatch Traffic Monitor (IW TM).

С момента вывода решения на рынок число пилотных проектов IW TM растет высокими темпами на протяжении последних пяти лет. За десять месяцев 2016 года среднегодовая норма числа пилотных внедрений InfoWatch Traffic Monitor предыдущих лет превышена уже более чем в два раза.

В 2016 году около трети пилотных проектов IW TM были реализованы в государственном и муниципальном секторе (32%). Далее идут организации, представляющие банковский сектор (13%), промышленные предприятия (12%), компании нефтегазовой отрасли (10%), энергетический комплекс (9%), а также предприятия сферы оптовой и розничной торговли (5%).

Менее одного процента от общего числа пилотных проектов IW TM было проведено в компаниях инвестиционной и юридической сферы, а также в металлургии и медиа-отрасли. 

Всего в январе — октябре 2016 года специалисты по информационной безопасности ГК InfoWatch реализовали пилотные проекты InfoWatch Traffic Monitor в организациях более чем 20 отраслевых направлений, в результате общее количество внедрений в годовом выражении увеличилось на 38%.

 

Динамика роста количества новых пилотных проектов DLP-решения InfoWatch Traffic Monitor

 

Распределение пилотных проектов InfoWatch Traffic Monitor по видам деятельности организаций - заказчиков с января по октябрь 2016 года

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru