Спрос на пилотные внедрения InfoWatch Traffic Monitor продолжает расти

Спрос на пилотные внедрения InfoWatch Traffic Monitor продолжает расти

Спрос на пилотные внедрения InfoWatch Traffic Monitor продолжает расти

Группа компаний InfoWatch представляет данные об отраслевом распределении пилотных проектов по внедрению решения для предотвращения утечек конфиденциальной информации и защиты бизнеса от внутренних угроз InfoWatch Traffic Monitor (IW TM).

С момента вывода решения на рынок число пилотных проектов IW TM растет высокими темпами на протяжении последних пяти лет. За десять месяцев 2016 года среднегодовая норма числа пилотных внедрений InfoWatch Traffic Monitor предыдущих лет превышена уже более чем в два раза.

В 2016 году около трети пилотных проектов IW TM были реализованы в государственном и муниципальном секторе (32%). Далее идут организации, представляющие банковский сектор (13%), промышленные предприятия (12%), компании нефтегазовой отрасли (10%), энергетический комплекс (9%), а также предприятия сферы оптовой и розничной торговли (5%).

Менее одного процента от общего числа пилотных проектов IW TM было проведено в компаниях инвестиционной и юридической сферы, а также в металлургии и медиа-отрасли. 

Всего в январе — октябре 2016 года специалисты по информационной безопасности ГК InfoWatch реализовали пилотные проекты InfoWatch Traffic Monitor в организациях более чем 20 отраслевых направлений, в результате общее количество внедрений в годовом выражении увеличилось на 38%.

 

Динамика роста количества новых пилотных проектов DLP-решения InfoWatch Traffic Monitor

 

Распределение пилотных проектов InfoWatch Traffic Monitor по видам деятельности организаций - заказчиков с января по октябрь 2016 года

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru