Экс-сотрудник АНБ украл данные о разведчиках-нелегалах

Экс-сотрудник АНБ украл данные о разведчиках-нелегалах

Экс-сотрудник АНБ украл данные о разведчиках-нелегалах

Секретная информация, которую похитил бывший контрактный сотрудник Агентства национальной безопасности США (АНБ) Харольд Томас Мартин, включала имена сотрудников разведывательных служб, работающих под прикрытием за рубежом, сообщает агентство Ассошиэйтед Пресс.

В начале октября стало известно, что ФБР арестовало в августе одного из сотрудников АНБ. По мнению спецслужб, Харольд Томас Мартин более 20 лет мелкими партиями воровал секретную информацию различных правительственных агентств. Обвинение намерено инкриминировать Мартину нарушение Закона о шпионаже.

Ассошиэйтед Пресс со ссылкой на судебные документы передает, что в похищенных данных фигурировали имена американских разведчиков-нелегалов. Именно по причине "чувствительности" информации судья отказался освобождать Мартина, указав, что мужчина представляет особый интерес для врагов США, пишет ria.ru.

В свою очередь, адвокаты Мартина объяснили, что их подзащитный страдал "страстью" к накапливанию и изучению информации. По их словам, он брал домой документы, чтобы повысить свою квалификацию, как сотрудника спецслужб.

Похититель, как и Эдвард Сноуден, представлял консалтинговую компанию Booz Allen Hamilton. Когда в компании узнали об аресте Мартина, его немедленно уволили.

Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Мы часто думаем, что отвечаем слишком медленно, слишком много пишем или, наоборот, теряемся в чатах. Но, как показало новое исследование учёных из Билефельдского университета, наше представление о собственном поведении в мессенджерах часто не совпадает с реальностью.

Впервые исследователи использовали анонимные метаданные WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) — без доступа к содержанию переписок — чтобы наглядно показать людям, как они на самом деле общаются. Результаты работы опубликованы в издании Computers in Human Behavior.

Команда под руководством Оли Хакобян и профессора Ханны Дрималлы разработала специальную платформу «пожертвования данных». Она анализирует не тексты сообщений, а такие параметры, как скорость ответа длина сообщений и доля участия в диалогах.

После этого участники получали персональные визуализации и могли сравнить свои ощущения с реальными цифрами.

«Одни уверены, что отвечают слишком медленно, другие думают, что пишут больше всех. Наши данные показывают: эти предположения часто ошибочны», — отмечает Хакобян.

До сих пор подобные исследования в основном опирались на опросы. Но, как выяснилось, самоотчёты сильно искажают картину. В ходе эксперимента многие участники заметно пересмотрели своё мнение о себе — например, осознали, что отвечают быстрее, чем считали, или занимают в диалоге не так много места, как думали.

Важно, что такой «разбор полётов» оказался психологически безопасным: настроение участников не ухудшалось, даже когда данные опровергали их прежние убеждения.

Ошибочные представления о своём стиле общения могут создавать напряжение в отношениях — например, если человек постоянно переживает, что «слишком долго молчит». Исследование показывает: объективная обратная связь помогает снять лишние тревоги и недопонимание.

Авторы подчёркивают, что речь идёт не только о WhatsApp. Такой подход может стать частью цифрового благополучия в целом — ведь понимание собственных привычек помогает выстраивать более осознанные и комфортные отношения в онлайн-общении.

Проще говоря, иногда полезно не гадать, а посмотреть на себя со стороны — пусть даже через сухие, но честные цифры.

Напомним, на днях энтузиасты нашли новый способ вернуть быстрый нативный WhatsApp в Windows.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru