К проекту No More Ransom присоединились правоохранители 13 стран

К проекту No More Ransom присоединились правоохранители 13 стран

К проекту No More Ransom присоединились правоохранители 13 стран

Проект No More Ransom, запущенный этим летом совместными усилиями Европола, полиции Нидерландов, «Лаборатории Касперского» и Intel Security, приобрел 13 новых партнеров в лице правоохранительных органов разных стран.

К активной борьбе с программами-шифровальщиками и вымогателями подключились полицейские ведомства Болгарии, Боснии и Герцеговины, Великобритании, Венгрии, Ирландии, Испании, Италии, Колумбии, Латвии, Литвы, Португалии, Франции и Швейцарии. В поддержку целей инициативы No More Ransom также высказались Европейская Комиссия и Евроюст. Ожидается, что в ближайшие месяцы к проекту присоединятся другие национальные и международные правоохранительные органы, а также организации из частного сектора. 

Основная цель программы No More Ransom – повышать осведомленность пользователей об угрозах, исходящих от шифровальщиков, и предоставлять им бесплатные инструменты для восстановления данных, «обработанных» наиболее распространенными видами таких зловредов. За первые два месяца работы портала www.nomoreransom.org более 2500 пользователей смогли успешно расшифровать свои файлы, избежав необходимости платить выкуп злоумышленникам. В общей сложности благодаря этой инициативе киберпреступники уже недополучили более 1 миллиона долларов США.

При этом чем больше правоохранительных органов и частных компаний будут работать совместно в рамках программы No More Ransom, тем больше инструментов дешифровки будет доступно пользователям по всему миру. На данный момент на портале представлены утилиты, позволяющие вернуть доступ к данным, зашифрованным такими программами, как, например, CoinVault, WildFire, TeslaCrypt, Shade и Chimera.

«Один из наиболее эффективных способов борьбы с шифровальщиками – объединение усилий правоохранительных органов и частных компаний. Исследователи и эксперты по информационной безопасности анализируют вредоносное ПО и сервисы, используемые злоумышленниками, находят связь между различными данными и событиями. На основе этой информации правоохранительные органы могут определить местоположение серверов киберпреступников и остановить их работу. Кроме того, на этих перехваченных серверах нередко содержатся ключи для дешифровки, с помощью которых пострадавшие пользователи могут восстановить доступ к своим файлам без всяких выкупов, – рассказывает Антон Иванов, старший антивирусный аналитик «Лаборатории Касперского». – Чем проще и быстрее происходит обмен информацией между IT-экспертами и полицией, тем большего успеха мы добиваемся. Так что мы рады, что к инициативе No More Ransom присоединилось так много новых участников».  

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru