Киберпреступники совершенствуют технику обмана аналитиков

Киберпреступники совершенствуют технику обмана аналитиков

Киберпреступники совершенствуют технику обмана аналитиков

Организаторы целевых атак все чаще используют различные обманные техники, чтобы сбить аналитиков с верного следа. Злоумышленники нередко оставляют ложные временные и языковые метки, используют специфическое вредоносное ПО и прикрываются «фальшивым флагом» хакерских группировок, иногда даже несуществующих.

Об этом эксперты «Лаборатории Касперского» рассказали на форуме Virus Bulletin, который проходит в американском Денвере с 5 по 7 октября. 

Идентификация группировок, которые стоят за целевыми и АРТ-атаками, – вопрос, вызывающий большой интерес как у исследователей угроз, так и у жертв, пострадавших от этих атак. Однако выяснить, кем на самом деле являются злоумышленники, крайне сложно, а зачастую даже невозможно. В немалой степени этому способствуют сами атакующие, тщательно «заметающие» свои следы. На примере некоторых индикаторов атак эксперты «Лаборатории Касперского» объясняют, как они это делают.

Временные метки

Вредоносное ПО содержит временные метки, которые указывают на то, когда был создан код. Анализ этих данных помогает вычислить рабочее время злоумышленников и определить часовой пояс, в котором они работают. Однако этот метод нельзя назвать хоть сколько-нибудь надежным, поскольку временные метки легко заменить и подделать.

Языковые метки

Во вредоносных файлах имеются строчки, написанные на определенном языке или языках. Также они могут содержать имена пользователей и внутренние названия операций и кампаний. Казалось бы, сам факт наличия конкретного языка позволяет сделать определенные выводы. Однако ничто не мешает злоумышленникам манипулировать этими уликами и вводить исследователей в заблуждение. Например, во вредоносном ПО, использовавшемся в атаках Cloud Atlas, имелись строки на арабском языке (в версии для BlackBerry) и хинди (для Android). При этом аналитики склонны предполагать, что группировка имеет восточноевропейское происхождение.  

Инфраструктура и серверы

Найти командно-контрольный сервер злоумышленников – все равно что узнать их домашний адрес. Сделать это можно, например, в том случае, если атакующие предприняли недостаточно мер для сокрытия интернет-соединений при отправке данных на сервер или при получении от него команд. Но иногда эти «просчеты» злоумышленники совершают намеренно – так, в той же операции Cloud Atlas с целью запутать аналитиков использовались южнокорейские IP-адреса.   

Инструментарий: вредоносное ПО, коды, пароли, эксплойты

Несмотря на то, что все больше АРТ-группировок полагаются на уже готовое вредоносное ПО, значительная доля злоумышленников предпочитает создавать свои собственные инструменты: бэкдоры, программы слежения, эксплойты и т.п. Поэтому появление новых семейств зловредов позволяет исследователям заметить новых игроков на поле целевых атак. Однако и эту ситуацию атакующие могут использовать для прикрытия. Так, в ходе операции Turla злоумышленники столкнулись с тем, что загнали себя в угол внутри зараженной системы. И вместо того, чтобы в спешке начать сворачивать свое вредоносное ПО, они установили очень редкий зловред китайского происхождения, нити которого вели к серверам в Пекине, что не имело никакого отношения к Turla. В то время, пока аналитики распутывали этот ложный след, атакующие незаметно удалили свои программы и стерли все следы присутствия в системе.      

Цели и жертвы

Иногда понять, кто стоит за атакой, помогает анализ ее жертв и целей. И злоумышленники прекрасно об этом знают. Именно поэтому они могут работать под ложным флагом, прикрываясь именем какой-либо хакерской группировки, необязательно даже реально существующей. Так, в атаках на Sony Pictures Entertainment в 2014 году группа Lazarus пыталась выдать себя за Guardians of Peace. А организаторы атак Sofacy делали все, чтобы их деятельность приписывали сразу нескольким хактивистам. Наконец, до сих пор еще не до конца изученная группировка TigerMilk подписывала свои бэкдоры тем же украденным сертификатом, которым ранее пользовались организаторы атак Stuxnet.     

«Выяснение происхождения атаки – сложная задача, результаты которой всегда ненадежны и субъективны. А поскольку злоумышленники старательно манипулируют индикаторами атак и заметают следы, то о каких-либо конкретных выводах в плане атрибуции угрозы, на наш взгляд, говорить невозможно. Однако это обстоятельство вовсе не снижает ценность расследований кибератак – рядовые пользователи и специалисты по информационной безопасности должны знать, где и с какими именно угрозами они могут столкнуться и каковы будут их последствия. А мы, в свою очередь, должны предложить им надежную защиту. И в данном случае чем больше мы знаем о методах и целях атакующих, тем лучше мы будем распознавать и предотвращать угрозы», – отметил Брайан Бартоломью, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Создатель Диспетчера задач объяснил, почему загрузка CPU в Windows врёт

Бывший инженер Microsoft Дэйв Пламмер, приложивший руку к таким знаковым вещам, как поддержка ZIP в Windows и меню «Пуск» в Windows NT, рассказал, как на самом деле Диспетчер задач считает загрузку процессора. И заодно объяснил, почему цифры в этом инструменте иногда кажутся немного странными, особенно если сравнивать их с тем, как компьютер ощущается в реальной работе.

По словам Пламмера, идея просто показать, насколько занят процессор на деле куда сложнее, чем кажется.

Вопросов тут сразу слишком много: занят чем именно, на одном ядре или на всех, прямо сейчас или в среднем за последние секунды, в пользовательском режиме или на уровне ядра? Как только начинаешь во всём этом разбираться, простая шкала загрузки уже перестаёт выглядеть такой уж простой.

Сам Диспетчер задач, как объяснил Пламмер, работает не в режиме мгновенного измерения. Он обновляет данные через определённые интервалы, то есть показывает скорее интерпретацию того, что происходило между обновлениями, а не живую картину в каждый конкретный момент. Поэтому цифры на экране — это всегда усреднённый результат, а не моментальный снимок состояния процессора.

Самым очевидным решением мог бы быть простой расчёт по времени между обновлениями интерфейса. Но Пламмер от такого подхода отказался: он посчитал, что полагаться на точность GUI-таймера — идея так себе. Он даже сравнил это с попыткой доверить точный ритм метронома, который едет в кузове пикапа по разбитой дороге.

Вместо этого он заложил в Диспетчер задач другой принцип. Утилита запрашивает, сколько процессорного времени каждый процесс суммарно использовал с момента запуска (отдельно в пользовательском и системном режимах).

Затем из нового значения вычитается предыдущее, полученное во время прошлого обновления. Так определяется, сколько CPU-времени процесс съел за конкретный промежуток. А дальше это сравнивается с общим объёмом процессорного времени, которое было израсходовано всеми процессами за тот же период.

Звучит не очень просто, но именно такой метод, по словам Пламмера, даёт более точный результат, чем грубый расчёт по таймеру. Проблема в другом: современные процессоры стали намного сложнее, чем во времена, когда создавался классический Диспетчер задач.

Сегодня на работу CPU влияют динамическое изменение частоты, турбобуст, тепловые ограничения, глубокие режимы простоя и другие механизмы. Из-за этого один и тот же процент загрузки уже не всегда означает один и тот же объём реально выполненной работы. Пламмер привёл образное сравнение: современная загрузка CPU больше похожа не на пройденное расстояние, а на загруженность шоссе. Полупустая трасса с быстрыми спорткарами может перевезти больше, чем полностью забитая дорога со старыми грузовиками.

Именно поэтому Диспетчер задач иногда может показывать вроде бы нестрашные цифры, хотя компьютер при этом ощутимо тормозит (или наоборот). Дело не обязательно в ошибке инструмента. Просто сам показатель загрузки процессора уже давно перестал быть идеальным универсальным маркером производительности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru