InfoWatch предложила использовать новые подходы к защите информации

InfoWatch предложила использовать новые подходы к защите информации

InfoWatch предложила использовать новые подходы к защите информации

На BIS Summit 2016 ГК InfoWatch представила целый ряд новых решений в области информационной безопасности и рассказала о новых концепциях и технологиях защиты данных в условиях непрерывных изменений — в эпоху Agile.

В рамках конференции президент ГК InfoWatch Наталья Касперская провела круглый стол «Государство, бизнес и общество в новых реалиях цифрового мира. Возможности, риски, противоречия». В его работе приняли участие руководители Минкомсвязи России, главного управления безопасности и защиты информации Банка России, ГК АйТи, Банка ВТБ, Фонда информационной демократии и Московской школы управления «Сколково». 

В пленарной части BIS Summit заместитель генерального директора ГК InfoWatch Рустэм Хайретдинов рассказал о трансформации задач и построении работы в области защиты информации в эпоху Agile. Замглавы InfoWatch отметил особую важность интеграции бизнес-процессов и решений в области информационной безопасности. 

«Информационные системы, разрабатываемые по методологии agile, требуют принципиально другого подхода к защите, — сказал Рустэм Хайретдинов. — Их невозможно эффективно защищать в старой парадигме безопасности: "сначала вы разрабатываете эти системы, потом мы их защищаем". Причина тому — увеличение скорости изменений, интеграция прежде обособленных информационных систем, включение в число пользователей клиентов, партнёров компании, в том числе и потенциальных. Профессионализм и оснащённость нападающих растёт. Благодаря развитию социальных сетей и социальной инженерии смыкаются онлайн и оффлайн-угрозы, комбинируются технические и информационные атаки с активным применением машинного обучения». 

Профессионалы информационной безопасности должны противопоставить этим угрозам адекватные решения, использующие новейшие достижения науки, что невозможно без изменения процедур взаимодействия всех участников процесса в компаниях — бизнеса, разработчиков, ИТ-служб и служб информационной безопасности, добавил заместитель генерального директора ГК InfoWatch.

«Планку новых DLP-рекордов» озвучил заместитель директора по продажам ГК InfoWatch Николай Здобнов. Его доклад был посвящен новому направлению развития DLP, которое находится на пересечении технологий обработки больших данных (big data) и информационной безопасности предприятий — BigDLP. По словам Николая Здобнова, существующие DLP-решения не в полной мере отвечают запросам служб безопасности и уровню информационных угроз, тогда как концепция BigDLP позволяет предупреждать руководителей бизнеса о возможности наступления различных угроз и событий заранее.

«Скорость изменений непрерывно растет, появляются новые каналы передачи данных, в результате периметр защиты организаций размывается, — отметил Николай Здобнов. — Системы информационной безопасности, реализованные в концепции BigDLP, должны получать информацию практически из любых источников по совокупности контекста и содержимого данных, включая неклассические для DLP-решений среды. Например, это может быть упоминание компании или ее продуктов в интернет-медиа с идентификацией автора упоминания как сотрудника. Такие системы должны уметь обрабатывать динамические данные о поведенческих особенностях объекта, его окружении, анализировать эту информацию и представлять результаты интерпретации в режиме реального времени».

Новая концепция продукта InfoWatch Traffic Monitor 6.5, представленного на выставке, укладывается в простую формулировку: от оповещения о произошедших инцидентах к их предотвращению. Основные отличительные черты версии 6.5 — блокирование утечек конфиденциальной информации на рабочих станциях, запрет операций при работе сотрудников в приложениях с критичными для бизнеса данными, запрет операций копирования-вставки данных с помощью буфера обмена и снимков экрана. 

Также был представлен новый продукт InfoWatch Vision, позволяющий визуализировать аналитику информационных потоков в режиме реального времени для выявления потенциальных внутренних нарушителей ИБ и проведения детальных расследований. 

Отдельный стенд был посвящен демонстрации решения для комплексной защиты технологических систем АСУ ТП. Посетителям была предоставлена возможность провести диагностику уровня корпоративной информационной безопасности и получить рекомендации экспертов ГК InfoWatch в области информационной безопасности АСУ ТП.

Эксперты InfoWatch рассказали об особенностях работы нового концепта ИБ-решения Attack Killer для защиты предприятий, обеспечивающего подход «непрерывной безопасности» и защиту веб-инфраструктуры организации от DDoS и хакерских атак. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru