Мощнейщая DDoS -атака в 1 Тб/с затронула российские ресурсы

Мощнейщая DDoS -атака в 1 Тб/с затронула российские ресурсы

Мощнейщая DDoS -атака в 1 Тб/с затронула российские ресурсы

Сильнейшие в истории атаки начались 16 сентября 2016 и продолжаются до сих пор - неизвестные злоумышленники пытаются парализовать работоспособность провайдеров защиты.

У специалистов есть основания полагать, что наблюдаемые потоки паразитного трафика феноменального объема являются частью массированной атаки, которой подвергся сайт журналиста Брайана Кребса, раскрывшего деятельность крупнейшего сервиса по осуществлению заказных DDoS-атак - vDOS.

Одна из крупнейших европейских хостинговых компаний OVH также подверглась ряду DDoS-атак, общая мощность двух из них достигала рекордных 1 Тб/с. По данным СМИ, атака была осуществлена с помощью ботнета, состоящего из 145 607 видеорегистраторов, способных обеспечить мощность 1,5 Тб/с, без техник усиления и отражения.

К такому же выводу пришли и специалисты DDoS-GUARD после обработки и анализа паразитного трафика: злоумышленники не использовали средств ампфликации, при этом генерируя потоки данных на несколько протоколов сразу. Комбинация TCP SYN flood и TCP Ack flood , UDP flood, а так же генерация GRE flood  стала серьезным испытанием для сети фильтрации провайдера, но благодаря грамотной  оперативной работе инженеров NOC удалось минимизировать последствия для клиентов.

 

 

 

(На графиках G - Гбит/сек)

 

«Мощность и сложность атак планомерно растет, поэтому для таких случаев у нас всегда зарезервирована возможность для "горячего" увеличения каналов», - прокомментировал ситуацию Алексей Кузик, глава NOC в DDoS-GUARD – «Интернет вступает в новую реальность, где провайдеры защиты должны действовать на опережение».

Всего с 16 сентября по текущий момент было зафиксировано 14 ddos-атак мощностью более 200 MPPS. Судя по всему, это еще далеко не конец истории

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru