Уязвимость в WordPress позволяет провести XSS-атаку через изображения

Уязвимость в WordPress позволяет провести XSS-атаку через изображения

Уязвимость в WordPress позволяет провести XSS-атаку через изображения

Пользователям WordPress рекомендуется обновиться до версии 4.6.1, в которой исправлены уязвимости и ошибки. По словам разработчиков WordPress, версия 4.6, а также более ранние имеют две уязвимости. Одна из них была обнаружена Домиником Шиллингом из команды безопасности WordPress.

Вторую брешь обнаружил Хан Сахин (Han Sahin), соучредитель фирмы Securify. Она несет в себе опасность выполнения межсайтового скриптинга (XSS) и существует из-за небезопасной обработки имен файлов-изображений.

Злоумышленник может использовать эту уязвимость, вставив вредоносную составляющую в имя изображения. Если злоумышленник заставит администратора атакуемого сайта загрузить такое изображение через функционал загрузки медиа в WordPress, это позволит ему произвести вредоносные действия, такие как кража сессии и учетных данных.

Эксперт отмечает, что для подготовки такого вредоносного изображения необходимо использование таких операционных систем как Linux и Mac OS X. Потому что именно они обеспечивают расширенные возможности имен файлов.

«В WordPress присутствует много функций безопасности» - говорит Сахин – «Я вижу проблему в большом количестве никем неконтролируемых плагинов. Неплохим вариантом было бы сделать фильтр этих плагинов в самом WordPress».

Securify опубликовали сообщение, описывающее XSS-уязвимость.

В России разработали бесплатный детектор для поиска дипфейков

Компания «Архитех ИИ» разработала инструмент KodikScan для проверки цифрового контента на признаки генерации или обработки с помощью искусственного интеллекта. Сервис будет доступен бесплатно и рассчитан на пользователей, журналистов, блогеров и редакции, которым нужно быстро понять, насколько материал похож на фейк.

KodikScan умеет анализировать изображения, видео, аудио и текст. Система ищет скрытые признаки ИИ-генерации: визуальные паттерны, структуру шума, динамику кадров в видео, особенности голоса в аудио и статистические закономерности в тексте.

После этого инструмент оценивает вероятность того, что контент был создан или изменён нейросетью.

По словам разработчика ИИ-среды Kodik Рафаэля Гильмурахманова, сервис задумывался как инструмент для цифровой гигиены. Он отметил, что фейковый контент всё чаще используют в мошеннических схемах: например, злоумышленники могут присылать «кружочки» или видеосообщения якобы от знакомых с просьбой перейти по ссылке или перевести деньги.

Для обычных пользователей такая проверка может стать способом не повестись на подделку. Для СМИ и авторов пабликов — дополнительным фильтром перед публикацией спорных материалов. Особенно это актуально на фоне обсуждения инициатив по превентивной блокировке резонансных дипфейков до проверки их достоверности.

Разработчики также планируют предоставить KodikScan журналистам российских СМИ для тестирования в рабочих задачах. Воспользоваться сервисом может любой желающий на сайте scan.kodik.ru: достаточно загрузить файл и получить оценку вероятности применения ИИ.

По данным «Архитех ИИ», на тестах инструмент определял признаки генерации искусственным интеллектом с точностью 98,03%. При этом, как и с любыми подобными системами, результат стоит воспринимать не как окончательный приговор, а как подсказку: если сервис видит признаки ИИ, материал точно стоит проверить внимательнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru