В состав эксплот кита Sundown входят эксплоиты, взятые из других наборов

В состав эксплот кита Sundown входят эксплоиты, взятые из других наборов

В состав эксплот кита Sundown входят эксплоиты, взятые из других наборов

Эксперты компании Trustwave SpiderLabs изучили эксплоит кит Sundown, впервые обнаруженный специалистами еще в 2015 году. После исчезновения с «рынка» лидеров данной области, эксплоит китов Angler и Nuclear, авторы Sundown начали активно развивать свою разработку, очевидно, стремясь занять освободившуюся нишу.

Однако аналитики Trustwave SpiderLabs пишут, что на самом деле Sundown попросту ворует чужие эксплоиты, а лидирующие позиции в этой сфере по-прежнему занимают наборы Neutrino и RIG.

Подозрительную активность авторов Sundown первыми заметили специалисты компании Zscaler. В июне 2016 года Sundown вдруг начал обновляться, хотя раньше разработчики явно не стремились поддерживать актуальность своего «продукта». Так как активность началась после исчезновения эксплоит китов Angler и Nuclear, исследователи сделали вывод, что злоумышленники пытаются воспользоваться ситуацией и обратить неприятности конкурентов себе на пользу.

Напомню, что деятельность Angler была прекращена в связи с арестом участников хакерской группы Lurk, о деятельности которой недавно детально рассказали представители «Лаборатории Касперского». Разработчика Nuclear, в свою очередь, напугали исследователи компании Check Point, которые сумели детально изучить инфраструктуру всего сервиса, а затем написать об этом развернутый отчет. Специалисты также сумели идентифицировать автора эксплоит кита, сообщив, что это россиянин, проживающий в Краснодаре и зарабатывающий на своем детище порядка 100 000 долларов в месяц. Через несколько дней после выхода отчета Nuclear свернул все свои операции, пишет xakep.ru.

Специалисты Trustwave SpiderLabs, изучившие обновленный Sundown более внимательно, тоже полагают, что разработчики Sundown решили воспользоваться ситуацией. Более того, оказалось, что создатели эксплоит кита решили пойти по пути наименьшего сопротивления. Так, кодинг панели и DGA (Domain Generation Algorithm) были отдан на аутсорс группировке Yugoslavian Business Network, а все новые эксплоиты в составе набора оказались попросту украдены у конкурентов, разрабатывающих другие эксплоит киты.

Специалисты Trustwave SpiderLabs сообщают, что теперь в состав Sundown входят эксплоиты «позаимствованные» у Angler (для бага в IE: CVE-2015-2419), RIG (для бага в Silverlight: CVE-2016-0034), эксплоит из набора, похищенного у Hacking Team (для бага во Flash: CVE-2015-5119), а также эксплоит из Magnitude (для бага во Flash: CVE-2016-4117).

Совершено очевидно, что подобная тактика работает не слишком хорошо. Если авторы Sundown действительно хотят составить конкуренцию разработчикам других наборов, им придется обзавестись более внушительным арсеналом и начать писать эксплоиты самостоятельно.

Так, согласно данным Zscaler, наиболее опасными и популярными наборами эксплоитов по-прежнему являются Neutrino и RIG. Статистика, собранная за минувшее лето гласит, что Neutrino в основном занимается распространением дроппера малвари Gamarue, трояна Tofsee, а также вымогателей CryptXXX и CripMIC. RIG, в свою очередь, занимается доставкой трояна Tofsee, шифровальщика Cerber, а также банковских троянов Gootkit и Vawtrack. С большим отставанием этот список топовых эксплоит китов замыкают Magnitude, распространяющий вымогателя Cerber, и Sundown, который, по данным экспертов, этим летом в основном распространял бэкдор Kasidet.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru