Apple исправила уязвимости нулевого дня в Mac OS X и Safari

Apple исправила уязвимости нулевого дня в Mac OS X и Safari

Apple исправила уязвимости нулевого дня в Mac OS X и Safari

Apple выпустила обновления безопасности для Mac OS X и Safari для исправления уязвимостей нулевого дня, которые были недавно использованы для шпионажа.

Уязвимости, известные под именами CVE-2016-4655, CVE-2016-4656 и CVE-2016-4657 были обнаружены экспертами Citizen Lab и Lookout после того, как их стала активно эксплуатировать программа для слежения Pegasus. Есть точка зрения, что эта программа используется государственными органами для надзора.

Как оказалось, три уязвимости не затрагивают только IOS. Apple выпустили патч для устранения CVE-2016-4655 и CVE-2016-4656 в OS X Yosemite v10.10.5 и OS X El Capitan v10.11.6. И другой патч для CVE-2016-4657 в Safari (для OS X Mavericks v10.9.5 и OS X Yosemite v10.10.5).

Первые две уязвимости затрагивают ядро и могут быть использованы для выполнения произвольного кода на системе с наивысшими привилегиями. Третья проблема может привести к выполнению произвольного кода при посещении пользователем вредоносного сайта.

Тот факт, что за такие уязвимости готовы платить миллионы долларов доказывает, что они имеют серьезное значение.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru