Эксперты могут отслеживать нажатия клавиш, используя сигнал Wi-Fi

Эксперты могут отслеживать нажатия клавиш, используя сигнал Wi-Fi

Эксперты могут отслеживать нажатия клавиш, используя сигнал Wi-Fi

Исследователи недавно опубликовали документ, в котором утверждается, что Wi-Fi-сигналы могут быть использованы для распознавания нажатия клавиш. Более того, уже создана система, которая реализует это.

По данным исследователей из университета в штате Мичиган, система распознавания нажатия клавиш называется WiKey, она работает на основе сигнала Wi-Fi.

В своих исследованиях эксперты использовали следующие устройства: отправитель сигнала (WiFi -роутер TP-Link TL-WR1043ND) и принимающее сигнал устройство (ноутбук Lenovo X200). Роутер непрерывно отправляет сигналы, а ноутбук получает, в то время как WiKey мониторит процесс.

По словам исследователей, их система выдает более 97.5% обнаружения и 96.4% распознавания конкретных клавиш. Кроме того, исследователи утверждают, что в реальных экспериментах система WiKey способна распознать отдельные клавиши с точностью до 93,5%.

В документе, опубликованном исследователями говорится о том, что нажатие каждой клавиши приводит к уникальному искажению в WiFi-сигнале. Это искажение и может быть использовано для распознавания нажатия отдельных клавиш.

Исследователи утверждают, что современные WiFi-устройства поддерживают высокую скорость передачи данных, это означает, что они способны предоставить достаточно значений CSI для распознавания каждой клавиши.

Исследователи также объясняют, что существуют три основные технические задачи: определить время начала и время окончания каждого нажатия клавиши; извлечь отличительные признаки для создания классификации для каждой из 37 клавиш; сравнить особенности нажатия двух клавиш.

После того, как они поняли, как решить эти проблемы, исследователи смогли создать WiKey и проверить его точность. Система была проверена на данных, взятых у10 пользователей. Точность распознавания составила 83,46%.

Когда дело доходит до реальных испытаний, WiKey достигает средней точности распознавания нажатий клавиш в 93.47% в типизированных предложениях.

Система, однако, имеет некоторые ограничения, в том числе изменения в окружающей среде, так как он может хорошо работать только при относительно стабильных и контролируемых условиях, говорят исследователи. Движение людей вокруг, изменения ориентации и расстояния до передатчиков, меняющаяся скорость набора на клавиатуре и ее размер также влияют на точность.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru