SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

Компания SearchInform расширила функциональность DLP-системы «Контур информационной безопасности» с помощью технологий распознавания текстов компании ABBYY. Благодаря нововведению, система способна точнее определить в цифровом потоке изображения паспортов, банковских карт, других конфиденциальных документов и данных. 

Новый инструмент, основанный на технологии оптического распознавания текстов (OCR), самостоятельно классифицирует файлы, выделяя среди них персональные данные, которые циркулируют внутри компании. Встроенные классификаторы ABBYY помогают определить любые другие документы установленных образцов: водительские удостоверения, служебные пропуска, дипломы об образовании и др. 

По оценке аналитиков SearchInform, объем сканированных копий в среднем составляет около 30% всех документов. К примеру, в госсекторе сканированные копии составляют около 41,5% документов, в ритейле – 17%, в сфере услуг – 23%, а в банках и телеком-сфере приближаются к 45%. Технология OCR контролирует движение электронных версий документов в корпоративной сети и снижает риск утечек информации.

Раньше DLP-система SearchInform была по умолчанию оснащена технологией OCR другого производителя. Сейчас в модуле SearchServer в качестве движка полнотекстового распознавания используется ABBYY FineReader Engine. Технологии распознавания текстов и алгоритмы классификации изображений компании ABBYY уменьшают необходимость ручной обработки за счет автоматического определения типов персональных данных. Такой способ позволяет провести ретроспективный анализ.

«ABBYY FineReader Engine отличается большой точностью распознавания текста, в чем мы убедились, проведя ряд собственных тестов, – сравнили решение ABBYY и другого разработчика.  ABBYY совершает на 10-12% меньше ошибок при распознании обычного текста и на 30% меньше в работе со сложными изображениями», – прокомментировал Иван Мершков, технический директор SearchInform.

Алгоритмы ABBYY по максимуму используют возможности современных процессоров. Некоторые задачи ABBYY выполняет в 3-4 раза быстрее стандартного OCR, повышая качество распознавания. Разница заметна при обработке многостраничных документов или изображений высокого разрешения. На практике это означает, что в компании повышается защита от профессиональных инсайдеров, которые знакомы с механизмами работы DLP-систем и основательно прячут документы.

«Компаниям крайне важно контролировать данные, связанные с коммерческой тайной или конфиденциальной информацией клиентов. Возможность автоматически выявлять критически важные для бизнеса данные даже в потоке изображений стала неотъемлемой частью современных DLP-систем. С помощью возможностей решения ABBYY, интегрированного в систему SearchInform, компании могут еще эффективнее предотвращать утечки в формате изображений», – отметил Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYY Россия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Банки Беларуси предотвратили 31 тыс. мошенничеств благодаря AntiFraud Club

Российский разработчик F6 сообщил о масштабном расширении AntiFraud Club — профессионального сообщества, которое объединяет банки Беларуси для совместной борьбы с финансовыми мошенниками. В основе работы клуба лежит технология F6 Fraud Protection, позволяющая организациям обмениваться данными об инцидентах и координировать действия в реальном времени.

AntiFraud Club стартовал в Минске в марте 2024 года с участием шести банков. Спустя полтора года сообщество выросло в несколько раз.

На ноябрьской встрече среди участников были: «Альфа-Банк» (ЗАО), «Белагропромбанк», «Банк БелВЭБ», «Белгазпромбанк», «МТБанк», «Нео Банк Азия», «Приорбанк», «СтатусБанк», «Технобанк» и партнёр F6 — «Позитив Вью».

Главная задача клуба — совместно выявлять новые мошеннические схемы, обмениваться инцидентами и внедрять защитные решения.

По оценкам F6, только в 2025 году участники AntiFraud Club предотвратили свыше 31 200 мошеннических попыток, связанных с дистанционным банковским обслуживанием. Чаще всего пользователей атакуют через:

  • распространение зловредов (включая CraxsRAT и NFCGate);
  • инвестскам;
  • фальшивые розыгрыши от имени банков;
  • взлом аккаунтов в мессенджерах;
  • фейковые компенсации и мошеннические опросы.

Отдельно эксперты отмечают рост атак с использованием таких зловредов, как CraxsRAT и NFCGate. Аналогичная тенденция наблюдалась и в России: только в феврале 2025 года число заражений CraxsRAT выросло в 2,5 раза и превысило 22 тысячи скомпрометированных Android-устройств.

Главный канал распространения зловредов остаётся прежним — социальная инженерия. Поддельные приложения маскируются под сервисы мобильных операторов, платёжные платформы, VPN, приложения для знакомств или коммунальных услуг. Жертвы устанавливают их по ссылкам из мессенджеров или из неофициальных источников.

Директор департамента розничных рисков «Альфа-Банка» Владимир Короб отмечает, что масштабы и скорость эволюции мошенничества требуют объединения усилий:

«Современные мошенники действуют глобально. ИИ, большие данные, поддельные сервисы — всё это уже реальность. Поэтому важны не только технологии, но и партнёрство. Мы работаем с разработчиками, регулятором, правоохранителями и AntiFraud Club, чтобы сделать платежи максимально надёжными».

Руководитель направления F6 Fraud Protection Дмитрий Ермаков подчёркивает, что эффект от объединения уже заметен:

«Благодаря координации и обмену инцидентами банки Беларуси значительно усилили защиту клиентов. Решения F6 и совместный анализ схем позволяют быстрее реагировать на атаки и снижать риски».

AntiFraud Club продолжает расширяться, а участники готовят новые форматы сотрудничества в борьбе с мошенничеством.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru