Критическая уязвимость исправлена в GnuPG и Libgcrypt

Критическая уязвимость исправлена в GnuPG и Libgcrypt

Критическая уязвимость исправлена в GnuPG и Libgcrypt

Проект GnuPG объявили на прошлой неделе о наличии обновлений для GnuPG и Libgcrypt, которые устраняют критическую уязвимость, затрагивающую все версии, выпущенные в течение последних 18 лет.

GNU Privacy Guard, также известный как GnuPG и GPG - свободная реализация стандарта OpenPGP. GPG используется популярными инструментами для шифрования email. Libgcrypt – крипто-библиотека общего назначения на основе GPG.

Исследователи Феликс Дерре и Владимир Клебанов из технологического института в Германии обнаружили проблему в функции генератора псевдослучайных чисел (PRNG).

«Из-за этого недостатка часть результата функции PRNG становится полностью предсказуема» - пишут эксперты в статье.

По словам Вернера Коха (Werner Koch), разработчика GnuPG, злоумышленник, который сможет получить 4640 бит, будет способен предсказать следующие 160 бит выходных данных.

Уязвимость, отслеживающаяся как CVE-2016-6313, затрагивает все версии GnuPG и Libgcrypt, выпущенные с 1998 года. Проблема была решена с выпуском Libgcrypt 1.7.3, 1.6.6 и 1.5.6;  GnuPG-2 2.0.x, 2.1.x, и GnuPG 1.4.21.

Программные проекты, которые используют GnuPG и Libgcrypt, как ожидается, выпустят свои обновления.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru