Критическая уязвимость исправлена в GnuPG и Libgcrypt

Критическая уязвимость исправлена в GnuPG и Libgcrypt

Критическая уязвимость исправлена в GnuPG и Libgcrypt

Проект GnuPG объявили на прошлой неделе о наличии обновлений для GnuPG и Libgcrypt, которые устраняют критическую уязвимость, затрагивающую все версии, выпущенные в течение последних 18 лет.

GNU Privacy Guard, также известный как GnuPG и GPG - свободная реализация стандарта OpenPGP. GPG используется популярными инструментами для шифрования email. Libgcrypt – крипто-библиотека общего назначения на основе GPG.

Исследователи Феликс Дерре и Владимир Клебанов из технологического института в Германии обнаружили проблему в функции генератора псевдослучайных чисел (PRNG).

«Из-за этого недостатка часть результата функции PRNG становится полностью предсказуема» - пишут эксперты в статье.

По словам Вернера Коха (Werner Koch), разработчика GnuPG, злоумышленник, который сможет получить 4640 бит, будет способен предсказать следующие 160 бит выходных данных.

Уязвимость, отслеживающаяся как CVE-2016-6313, затрагивает все версии GnuPG и Libgcrypt, выпущенные с 1998 года. Проблема была решена с выпуском Libgcrypt 1.7.3, 1.6.6 и 1.5.6;  GnuPG-2 2.0.x, 2.1.x, и GnuPG 1.4.21.

Программные проекты, которые используют GnuPG и Libgcrypt, как ожидается, выпустят свои обновления.

Супер-ИИ для взлома пока не появился, но атаки уже поставили на конвейер

Искусственный интеллект пока не научился самостоятельно изобретать волшебные способы взлома любой системы. Зато он уже помогает злоумышленникам автоматизировать известные атаки и запускать их сразу против множества организаций, заявил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин на конференции OFFZONE 2026.

По словам эксперта, зафиксированы атаки, которые ИИ-агенты проводят почти без присмотра оператора.

Человек задаёт цель, а система самостоятельно ищет слабые места и пытается развить проникновение. Успех при этом зависит не от внезапного цифрового гения, а от качества защиты жертвы.

ИИ пока не создаёт принципиально новых техник, но резко повышает скорость и масштаб. Если раньше атакующий физически не успевал проверить тысячи компаний, агентская система может делать это круглосуточно. В результате привычная стратегия «мы никому не интересны» окончательно отправляется на свалку.

«Если сто злоумышленников автоматизируют с помощью ИИ жизненный цикл атаки и будут бесконечно пытаться взломать разные организации, уже не получится избежать атаки просто потому, что о тебе не знают», — предупредил Скулкин.

Отдельная угроза растёт внутри самих компаний. По данным BI.ZONE SOC, ИИ-агентов используют до 72% организаций. Такие системы подключают к репозиториям кода, облачной инфраструктуре, внутренним API и конфиденциальным документам.

Если агент с широкими полномочиями будет скомпрометирован, злоумышленник получит не просто точку входа, а пропуск сразу в несколько корпоративных систем.

Об этом же риске предупреждали эксперты на прошедшем на этой неделе AM Live, прогнозирую рост атак через скомпрометированные «нечеловеческие» привилегированные учетные записи (Non-Human Identities).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru