Критическая уязвимость исправлена в GnuPG и Libgcrypt

Критическая уязвимость исправлена в GnuPG и Libgcrypt

Критическая уязвимость исправлена в GnuPG и Libgcrypt

Проект GnuPG объявили на прошлой неделе о наличии обновлений для GnuPG и Libgcrypt, которые устраняют критическую уязвимость, затрагивающую все версии, выпущенные в течение последних 18 лет.

GNU Privacy Guard, также известный как GnuPG и GPG - свободная реализация стандарта OpenPGP. GPG используется популярными инструментами для шифрования email. Libgcrypt – крипто-библиотека общего назначения на основе GPG.

Исследователи Феликс Дерре и Владимир Клебанов из технологического института в Германии обнаружили проблему в функции генератора псевдослучайных чисел (PRNG).

«Из-за этого недостатка часть результата функции PRNG становится полностью предсказуема» - пишут эксперты в статье.

По словам Вернера Коха (Werner Koch), разработчика GnuPG, злоумышленник, который сможет получить 4640 бит, будет способен предсказать следующие 160 бит выходных данных.

Уязвимость, отслеживающаяся как CVE-2016-6313, затрагивает все версии GnuPG и Libgcrypt, выпущенные с 1998 года. Проблема была решена с выпуском Libgcrypt 1.7.3, 1.6.6 и 1.5.6;  GnuPG-2 2.0.x, 2.1.x, и GnuPG 1.4.21.

Программные проекты, которые используют GnuPG и Libgcrypt, как ожидается, выпустят свои обновления.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru