Критическая уязвимость исправлена в GnuPG и Libgcrypt

Критическая уязвимость исправлена в GnuPG и Libgcrypt

Критическая уязвимость исправлена в GnuPG и Libgcrypt

Проект GnuPG объявили на прошлой неделе о наличии обновлений для GnuPG и Libgcrypt, которые устраняют критическую уязвимость, затрагивающую все версии, выпущенные в течение последних 18 лет.

GNU Privacy Guard, также известный как GnuPG и GPG - свободная реализация стандарта OpenPGP. GPG используется популярными инструментами для шифрования email. Libgcrypt – крипто-библиотека общего назначения на основе GPG.

Исследователи Феликс Дерре и Владимир Клебанов из технологического института в Германии обнаружили проблему в функции генератора псевдослучайных чисел (PRNG).

«Из-за этого недостатка часть результата функции PRNG становится полностью предсказуема» - пишут эксперты в статье.

По словам Вернера Коха (Werner Koch), разработчика GnuPG, злоумышленник, который сможет получить 4640 бит, будет способен предсказать следующие 160 бит выходных данных.

Уязвимость, отслеживающаяся как CVE-2016-6313, затрагивает все версии GnuPG и Libgcrypt, выпущенные с 1998 года. Проблема была решена с выпуском Libgcrypt 1.7.3, 1.6.6 и 1.5.6;  GnuPG-2 2.0.x, 2.1.x, и GnuPG 1.4.21.

Программные проекты, которые используют GnuPG и Libgcrypt, как ожидается, выпустят свои обновления.

Подпишитесь на новости

Positive Education научит разработчиков безопасно работать с ИИ-агентами

ИИ-агенту доверили репозиторий, команды и доступ к инструментам, теперь бы убедиться, что вместе с кодом он не написал компании новые проблемы. Positive Education, центр практического обучения Positive Technologies, представил на Positive Security Day (PSD) спринт по безопасной разработке с ИИ-агентами. Программу показали на главной ежегодной конференции компании о технологиях и проектах, которые меняют кибербезопасность.

Первый поток «Безопасной разработки с ИИ-агентами» стартует 23 ноября онлайн.

Обучение займёт три недели — около 40 часов, основную часть которых отведут практике. Регистрация уже открыта.

Участники разберут два сценария: использование готовых кодинг-агентов и создание собственных агентных систем. В программе — моделирование угроз, управление контекстом и правами доступа, защита памяти, секретов и внешних инструментов. Отдельно займутся проверкой сгенерированного кода и обязательными проверками безопасности перед выпуском.

Послушать лекции и разойтись не получится: участникам предстоит провести аудит готовых проектов, найти и исправить уязвимости. В финале — создать собственного ИИ-агента и проверить его безопасность перед запуском.

Спринт рассчитан на разработчиков, AppSec- и DevSecOps-инженеров, архитекторов, инженеров и владельцев ИИ-проектов. Программу подготовили практикующие эксперты Positive Technologies на основе задач из реальных проектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru