До 305 новых эксплоитов публикуются каждую неделю на форумах даркнета

До 305 новых эксплоитов публикуются каждую неделю на форумах даркнета

До 305 новых эксплоитов публикуются каждую неделю на форумах даркнета

Исследователи из Университета штата Аризона придумали способ, позволяющий легко собрать данные с форумов даркнета. Это помогает быть в курсе новых киберугроз как только они появляются. Этот способ использует поисковые системы через сеть Tor, исследователи говорят, что они нашли почти 30 площадок, а также более 20 форумов, которые являются «домом» для хакеров Black hat.

Система автоматически собирает данные с сайтов и использует несколько методов интеллектуального анализа информации и машинного обучения для структурирования собранных данных. 

«В настоящее время, благодаря этой системе, мы получаем около 305 предупреждений о серьезных угрозах каждую неделю. Эти предупреждения включают в себя информацию о недавно разработанных вредоносных программах и эксплойтах, которые еще не были использованы в кибер-атаках», – говорится в документе, опубликованном исследователями.

Спустя 4 недели наблюдений, исследователи обнаружили, что 16 эксплоитов, использующие уязвимости нулевого дня были добавлены в арсенал злоумышленников. Среди них один, нацеленный на уязвимость android WebView, затрагивающая Android 4.3 Jelly Bean и более ранние версии.

Еще в 2015 году это составляло около 60% всех пользователей Android, следовательно, цена этого эксплоита находится в районе 40 Bitcoins, или около $24000.

«Обнаружение этих уязвимостей нулевого дня на раннем этапе может помочь организациям избежать атаки на их системы или свести к минимуму ущерб» - также указано документе.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru