RSA представила семейство решений RSA NetWitness

RSA представила семейство решений RSA NetWitness

RSA представила семейство решений RSA NetWitness

RSA, подразделение безопасности EMC, представило RSANetWitnessSuite–решение для выявления угроз и оперативного реагирования, которое будет помогать службе безопасности обнаруживать и понимать весь спектр компрометаций, как никогда ранее.

Дополнив одно из ведущих решений в сфере безопасности новой системой обнаружения угроз, поведенческими и автоматизированными средствами анализа, RSANetWitnessSuiteпредоставляет ИБ-службам глубокое понимание, необходимое для полной ликвидации угроз и снижения негативных последствий для бизнеса.

Изощрённость хакеров и расширение векторов атак практически не оставляют шансов отделам безопасности обнаружить и понять масштабы компрометации, прежде чем бизнесу будет причинён ущерб. В то время как киберпреступники могут использовать несколько методов атак, специалисты по безопасности часто принимают решения на основе увиденного в конкретный момент времени или в рамках одного инцидента, не имея всей картины осуществляемой атаки. Это может послужить злоумышленникам непреднамеренной подсказкой и фактически помочь им совершенствовать тактику или заметать следы, что намного усложняет обнаружение угроз и точное реагирование. RSANetWitnessSuite оптимизирован для мониторинга гораздо более широкого спектра атак, отслеживая активность на протяжении длительных периодов времени. Это обеспечивает совершенно новую по глубине и полноте степень понимания, необходимую специалистам по безопасности для более эффективного пресечения всей вредоносной кампании, а не просто для точечной борьбы. Аналитики смогут детализировать и записывать все данные, воспроизводить их заново, соотносить инциденты за определённый период времени и для разных конечных точек, сетей, в том числе из облака, выявляя таким образом все стороны происходящей атаки.

Применяя современные технологии для анализа, приоритезации и расследования угроз, отделы безопасности должны уметь реагировать на атаки за минуты и часы, а не за дни или месяцы.

Новые возможности RSANetWitnessSuite включают в себя функцию LiveConnect, с помощью которой организации могут получать и применять в работе коллективную информацию об угрозах в реальном времени от заказчиков, партнёров и исследовательских сообществ RSA. Этот подход позволяет быстрее идентифицировать инциденты и предоставляет расширенную информацию для определения приоритетов защиты. Этот программный пакет также включает в себя улучшенные техники обнаружения угроз за счёт совмещения недавно представленного поведенческого анализа с научным моделированием данных и машинным обучением, не требующим глубоких знаний о конкретных атаках или сигнатурах, правилах и аналитической настройке.

Быстро развивающиеся высокоточные атаки, нацеленные на стратегические бизнес-активы, несут усугубляющиеся последствия, и это уже стало нормой. Организации признают влияние таких прогрессивных угроз на инфраструктуру, репутацию и финансовое состояние. Однако исследования показывают, что компании слишком медленно выявляют атаки и не успевают вовремя на них реагировать. По результатам последнего исследования RSAThreatDetectionSurvey, представленного на конференции RSA-2016, 92 % организаций не могут обнаружить угрозы очень быстро и 89 % не уверены в своей способности расследовать инциденты с достаточной скоростью. RSANetWitnessSuite – это единое решение, разработанное специально для компаний, которое поможет аналитикам определять и понимать атаки, чтобы реагировать на угрозы, прежде чем они успеют нанести ущерб бизнесу.

RSANetWitnessSuite включает в себя RSANetWitnessLogs, RSANetWitnessPackets, RSANetWitnessEndpoint и RSANetWitnessSecOpsManager(ранее − RSASecurityAnalytics, RSAECAT и RSASecOps соответственно). Решение RSANetWitnessSuite уже доступно для заказа.

RSA NetWitness Suite является ключевым компонентом стратегии RSA по обеспечению защиты бизнес-данных организаций, которые стремятся изменить свою стратегию безопасности.

 

 «Хакерам даёт преимущество то, что зачастую атакуемые организации используют множество разрозненных продуктов безопасности, а это мешает им иметь полное представление о происходящем. Нередко последствия инцидентов исправляются без полного искоренения угрозы, в результате чего хакер может даже получить подсказки об имеющихся слабостях системы. RSANetWitnessSuite позволяет организациям соотнести друг с другом, казалось бы, обособленные инциденты и дать на них консолидированный ответ, прежде чем злоумышленники нанесут ущерб бизнесу. Мы спроектировали RSANetWitnessSuite, чтобы обеспечить беспрецедентно удобный, предельно быстрый и наиболее исчерпывающий способ отражения современных угроз безопасности», − отмечает Грант Гейер, старший вице-президент по продуктам RSA.

RSA, подразделение безопасности EMC, представило RSANetWitnessSuite–решение для выявления угроз и оперативного реагирования, которое будет помогать службе безопасности обнаруживать и понимать весь спектр компрометаций, как никогда ранее. " />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru