Объявлен конкурс проектов по ИБ Skolkovo Cybersecurity Challenge 2016

Объявлен конкурс проектов по ИБ Skolkovo Cybersecurity Challenge 2016

Объявлен конкурс проектов по ИБ Skolkovo Cybersecurity Challenge 2016

Фонд «Сколково» и НИЯУ МИФИ совместно с партнерами запускают конкурс  посвященный поиску лучших инновационных решений, направленных на защиту бизнеса и частных лиц от киберугроз Skolkovo Cybersecurity Challenge.

Участие в конкурсе позволит Вам и Вашей команде получить финансирование для реализации технологии, воспользоваться рекомендациями ведущих экспертов отрасли, найти партнеров, ключевых и знаковых клиентов, создать компанию,  которая может стать будущим лидером отрасли.

Конкурс проводится при поддержке Банка России.

Стратегическим партнером конкурса выступил ключевой партнер Фонда «Сколково» компания Cisco, оказывающая активную поддержку технологического предпринимательства в области информационной безопасности.

Прием заявок на конкурс открыт с 1 августа по 15 ноября 2016 года.

Финал конкурса состоится 8 декабря 2016 года на ежегодной международной конференции Skolkovo Cyberday, посвященной актуальным вопросам развития инновационных технологий в области информационной безопасности.

Каждый из трех проектов, занявших призовые места в конкурсе, получит финансирование в размере 5 млн. рублей на развитие технологии. Особым решением организаторов количество призовых мест можем быть увеличено до 5-ти.

Кроме основных призов, партнеры конкурса предоставят призы в номинациях Партнеров, проектам принявшим участие в конкурсе.

Подробнее ознакомиться с деталями конкурса и подать заявку на участие в нем можно по ссылке: http://cyber2016.sk.ru

Наталья Милославская, доцент факультета «Кибернетика и информационная безопасность» НИЯУ МИФИ: «Особая ценность данного конкурса в том, что он позволит его участникам «прожить» вместе с предлагаемой идеей весь ее жизненный цикл – от осознания самых актуальных проблем до готового к реализации и использованию продукта, противостоящего современным ИТ-вызовам. Время рафинированных специалистов-теоретиков, особенно в такой важной области как информационная безопасность, ушло далеко в прошлое. Сегодня как никогда нужны практики, знающие как внедрить конкретный проект для защиты ведения бизнеса в киберпространстве».

Сергей Ходаков, руководитель направления информационной безопасности кластера ИТ-технологий Фонда «Сколково»: «Ежегодный рост числа направленных атак, постоянное увеличение атак на мобильные устройства, появление новых видов кибер-мошенничества, таких как ransomware, требуют адекватной реакции. При этом, стоит отметить что срок обнаружения атак превысил 200 дней в прошлом году, что определяет острый спрос со стороны бизнеса на эффективные решения обеспечения информационной безопасности. В этой связи, Кластер ИТ Фонда Сколково совместно с НИЯУ МИФИ организует конкурс, целью которого является поддержать инновационные разработки, и как результат, обеспечить всех участников кибер-пространства более совершенными решениями».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru