Google исправила десятки критических уязвимостей в Android

Google исправила десятки критических уязвимостей в Android

Google исправила десятки критических уязвимостей в Android

Google в понедельник объявили о выпуске новых патчей безопасности для операционной системы Android. Главным образом, эти патчи ориентированы на устранение критических ошибок в драйверах. О некоторых из этих уязвимостей было известно еще несколько лет назад.

В прошлом месяце Google разделили ежемесячные патчи для Android на две части, одна из которых устраняла недостатки в самой платформе, а другая была нацелена на драйверы и другие компоненты. В этом месяце Google решили заняться вопросами безопасности, которые уже долгое время оставались без внимания – 81 уязвимость в драйверах. Об этих уязвимостях было сообщено еще в 2014 году.

Первая часть обновлений устраняет 22 уязвимостей в Android, среди них 3 критические ошибки в Mediaserver, 10 уязвимостей высокой степени риска и 9 средней степени риска в других компонентах. С тех пор как Google начали выпуск ежемесячных патчей год назад, компонент Mediaserver постоянно получал исправления.

Критические ошибки в Mediaserver (CVE-2016-3819, CVE-2016-3820, CVE-2016-3821) позволяют удаленно выполнить код, используя специально созданный файл. Эти уязвимости затрагивают Android версий 4.4.4, 5.0.2, 5.1.1, 6.0 и 6.0.1 и могут быть проэксплуатированы с помощью нескольких приложений, включая приложения обмена сообщениями и браузеры.

Из 10 уязвимостей высокой степени риска стоит отметить: уязвимость в libjhead, позволяющая удаленно выполнить код (CVE-2016-3822), уязвимость, позволяющая вызвать отказ в обслуживании в системных часах (CVE-2016-3831). Эти уязвимости затрагивают Android с 4.4.4 по 6.0.1 версии.

Оставшиеся 9 уязвимостей средней степени риска включают в себя уязвимости OpenSSL, уязвимость API камеры, а также в UI и Bluetooth. Эти бреши затрагивают версии 4.4.4, 5.0.2, 5.1.1, 6.0 и 6.0.1 Android.

Так же, как и в прошлом месяце, компоненты Qualcomm получили наибольшее количество патчей. Среди них 36 уязвимостей повышения привилегий (одна критичная, 33 высокой степени риска и 2 средней степени риска). Google также исправили уязвимость в ядрах планировщика, MediaTek Wi-Fi и USB.

Большинство уязвимостей в различных компонентах Qualcomm были зарегистрированы в 2014 году, также многие были обнаружены в прошлом. Это же касается и компонентов Android, многие из которых были двухлетней давност и имели статус критически важных.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru