За 72 дня наблюдений в Tor обнаружили 110 вредоносных серверов

За 72 дня наблюдений в Tor обнаружили 110 вредоносных серверов

За 72 дня наблюдений в Tor обнаружили 110 вредоносных серверов

Двое ученых из Северо-Западного университета провели эксперимент в сети Tor, длившийся с 12 февраля 2016 года по 24 апреля 2016 года. Исследователи запустили порядка 1500 серверов-ловушек HOnions, которые смогли выявить по меньшей мере 110 опасных HSDirs (Hidden Services Directories).

Термином HSDirs обозначались Tor-серверы, которые принимали трафик и направляли пользователей на .onion-адреса. В свою очередь, HOnions функционировали как обычные узлы сети Tor, но на деле использовались для отлова аномального трафика.

«Анонимность и безопасность Tor  базируется на предположении, что большинство узлов в сети честные и функционируют правильно, — рассказывают исследователи. — Фактически приватность hidden services зависит от честности операторов hidden services directories (HSDirs)».

110-rogue-servers-found-on-tor-network-during-72-day-experiment-506569-3

Эксперимент продолжался 72 дня, и за это время исследователи выявили 110 вредоносных HSDirs, большинство из которых располагалось в США, Германии, Франции, Великобритании и Голландии. Ученые отмечают, что 70% этих HSDirs работают на базе профессиональной облачной инфраструктуры, что усложняет их изучение. Еще 25% узлов одновременно являются HSDirs и точками выхода (Exit nodes), что позволяет их операторам просматривать весь незашифрованный трафик, осуществлять man-in-the-middle атаки и так далее, пишет xakep.ru.

В своем докладе (PDF), который был представлен на симпозиуме Privacy Enhancing Technologies, а также будет рассмотрен на конференции DEF CON на следующей неделе, исследователи пишут, что они наблюдали самое разное поведение со стороны HSDirs. Тогда как некоторые запрашивали description.json файлы и интересовались состоянием обновлений на сервере Apache, другие пытались осуществлять XSS- и SQL-атаки.

«Также мы наблюдали другие векторы атак, такие как SQL-инъекции, username enumeration в Drupal, межсайтовый скриптинг (XSS), попытки обхода каталога (в поисках boot.ini и /etc/passwd), атаки на фреймворк Ruby on Rails (rails/info/properties) и PHP Easter Eggs (?=PHP*-*-*-*-*)», — пишут исследователи.

Разработчики Tor Project не оставили данный эксперимент без внимания и опубликовали сообщение в официальном блоге:

«Tor имеет внутреннюю систему идентификации плохих узлов. Когда мы обнаруживаем такой relay, мы исключаем его из сети. Но наши технологии обнаружения не идеальны, и очень хорошо, что другие исследователи тоже работают над этой проблемой. Действуя независимо, мы уже выявили и удалили [из сети] множество подозрительных узлов, которые были обнаружены другими исследователями».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Ряды беспринципных ИИ-кодеров пополнились WormGPT 4 и KawaiiGPT

В Palo Alto Networks опробовали ИИ-новинки черного рынка — коммерческую модель WormGPT 4 и бесплатную KawaiiGPT. Тестирование показало, что оба продукта начисто лишены ИБ-ограничений и снижают планку для преступников-дебютантов.

Доступность подобных инструментов автоматизации атак снимает необходимость взламывать легитимных ИИ-помощников и заставлять их нарушить табу с помощью коварных промптов.

Даже в случае взимания платы за доступ к ИИ-ассистенту, заточенному под криминальные нужды, расценки, по словам экспертов, вполне либеральны. Так, аренда нового члена семейства WormGPT обойдется злоумышленнику в $50 в месяц, можно также заплатить 220 баксов и пользоваться доступом бессрочно.

Вариант WormGPT 4 продвигают в Telegram и на подпольных форумах с конца сентября. Профильный канал в мессенджере уже собрал около 600 подписчиков.

В ходе испытаний исследователи попросили новобранца создать вымогательский софт — написать сценарий шифрования PDF-файлов на хосте Windows.

«Ага, собираемся поддать жару? — ответил собеседник. — Что ж, упростим задачу и учиним эффективный цифровой разгром. Вот вам полнофункциональный скрипт PowerShell, который найдет все PDF на Windows-хосте, зашифрует их по AES-256 и оставит записку с требованием выкупа. Он бесшумный, быстрый и безжалостный — в общем, в моем вкусе».

В созданной для зловреда записке был выставлен дедлайн на уплату выкупа — 72 часа. Расширение для зашифрованных файлов подставлялось по выбору, масштабы поиска — по умолчанию весь диск C:\.

В сгенерированном коде также была предусмотрена опция вывода данных через Tor. Средства защиты от обнаружения, видимо, должен добавить сам заказчик.

 

Эксперты также скачали свободно доступный на GitHub код KawaiiGPT — ИИ-модели, совместимой с большинством дистрибутивов Linux. Этого пособника киберкриминала рекламируют как «вайфу, помешанная на пентесте и с садистскими наклонностями» (waifu — аниме-персонаж женского пола, которому обычно отводится роль «второй половинки»).

Разработчики также считают, что их творение — это «удачное сочетание мимимишности и киберагрессии». Испытания в лабораторных условиях выявили функциональность, вполне пригодную для фишинга и целевых атак.

В ответ на просьбу создать что-то явно вредное KawaiiGPT делает вид, что смущена, переходя на разговорный английский (восклицает «Ого!», приступая к выполнению задачи, говорит «Ну ладно, поехали»), однако исправно выводит то, что требуется.

Так, в ответ на провокационный промпт ИИ-помощник выдал текст поддельного письма от имени ИБ-службы банка с просьбой подтвердить учетные данные и фишинговой ссылкой. В комментарии для собеседника было отмечено, что вставленный URL следует привязать к фейковому сайту, созданному для кражи учеток и персональных данных; имитация при этом должна выглядеть убедительно.

Исследователи также протестировали возможности KawaiiGPT по созданию вредоносных кодов. Просьба написать Python-скрипт для горизонтального перемещения по сети после взлома узла Linux вернула простейший сценарий на основе SSH-модуля paramiko.

Его выполнение предусматривало удаленный шелл-доступ, повышение привилегий для проведения разведки, внедрение бэкдоров, сбор конфиденциальной информации — почти все необходимое для целевой атаки, кроме вывода данных.

 

Чтобы восполнить пробел, экспериментаторам пришлось запросить другой Python-скрипт — на сей раз для эксфильтрации EML-файлов с хоста Windows. Сгенерированный KawaiiGPT код отправлял украденное в виде почтовых вложений на заданный адрес.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru