ИТ-руководители России ставят под угрозу безопасность данных

ИТ-руководители России ставят под угрозу безопасность данных

ИТ-руководители России ставят под угрозу безопасность данных

Компания VMware, опубликовала результаты нового исследования мобильности в российских компаниях. Согласно ему, половина ИТ-руководителей готовы подвергнуть риску безопасность корпоративных данных, чтобы сделать бизнес более мобильным.

Почти половина респондентов (48%) говорят о том, что преимущества мобильности перевешивают все потенциальные проблемы безопасности, включая утечку данных. По данным исследования, компании в России нуждаются в срочной цифровой трансформации для получения конкурентных преимуществ.

Сегодня бизнес испытывает все большее давление, побуждающее внедрять инновации и изменять рабочие процессы. Более половины (56%) ИТ-руководителей признаются в том, что усиливать мобильность их подталкивают сотрудники, а больше трети (42%) опрошенных говорят о недостаточном развитии мобильности, что негативно сказывается на эффективности работы. Обеспечение корпоративной мобильности сделает сотрудников более гибкими, но при этом организациям необходимо сохранить контроль над безопасностью.

Согласно результатам опроса, чуть более четверти сотрудников (26%) часто нарушают корпоративные политики мобильности в пользу производительности. Немаловажен тот факт, что более трети (35%) ИТ-директоров заявляют о том, что топ-менеджеры запрашивают доступ к корпоративным данным с личных мобильных устройств, даже если это идет вразрез с политикой безопасности. Предоставление такого доступа — ключевая проблема. 42% опрошенных обеспокоены очевидными угрозами для безопасности, которые возникают, когда сотрудники работают со своих собственных устройств, а более трети (36%) говорят, что такой доступ создает самую простую уязвимость для киберпреступников.

«Цифровая трансформация сегодня невозможна без корпоративной мобильности. Чтобы вывести бизнес на новый уровень и обеспечить своим сотрудникам максимальную гибкость, организации вынуждены время от времени рисковать безопасностью, — говорит Александр Василенко, глава представительства VMware в России и СНГ. —  Хорошая новость заключается в том, что делать выбор между мобильностью и безопасностью необязательно — можно иметь и то, и другое. При наличии программно-определяемой архитектуры безопасность можно встроить в приложение, внутрь сети, на уровне пользователя и контента. Это означает, что организации смогут внедрять надежные цифровые рабочие пространства, предоставляя пользователям доступ к данным с любого устройства и в любом месте. Компании будут настолько мобильными, насколько им это необходимо, без ущерба для безопасности».

 

Сами сотрудники признают, что данные своей компании на корпоративных устройствах защищают не настолько тщательно, как информацию на личных гаджетах. Больше трети из них (40%) сказали, что уделяют больше внимания обеспечению безопасности информации на личном устройстве, чем на корпоративном. Говоря о мобильной работе, только 41% сотрудников сообщили, что им известны все установленные их компанией мобильные политики. Остальные даже не знают, нарушают ли они эти правила или нет.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru