Экспертам удалось взломать код трояна Mad Max

Экспертам удалось взломать код трояна Mad Max

Экспертам удалось взломать код трояна Mad Max

Исследователям из Arbor Networks удалось взломать сложный обфусцированный алгоритм генерации доменных имен (DGA), принадлежащий Mad Max, трояну, который создал ботнет из зараженных компьютеров, находящихся в 16 разных странах.

Экспертам удалось найти все домены, с которыми вредоносная программа связывалась начиная с 2015 года. Анализ трояна раскрыл некоторые его особенности и характеристики, но исследователи Arbor планируют отложить публикацию этих данных на более поздний срок. 

Вредонос Mad Max на Virus Total имеет только эвристические детекты. При попадании в систему, он внедряет несколько DLL-файлов, которые затем выполняются с помощью rundll32.exe. Код троянца в основном состоит из фиктивных инструкций, таким образом, он пытается использовать метод обфускации кода.

Исследователи говорят, что этот метод достаточно эффективен и ставит сложную задачу, как для дизассемблеров, так и для человека, сталкивающегося с кучей фальшивого кода при обратной разработке. По словам Джэффа Эдвардса (Jeff Edwards), эксперта Arbor, этот метод обфускации становится все более популярным среди киберпреступников.

Однако исследователям удалось создать деобфускатор, способный выявить в коде настоящие команды среди фиктивных. После того, как поддельные команды в коде были удалены, исследователи обнаружили, что троян действительно использовал DGA.

Каждую неделю вредонос меняет домен, к которому он подключается, при этом используя для генерации доменного имени шаблон, зависящий от текущей недели месяца. В частности, он будет генерировать домен .com для первой недели месяца, затем перейдет к .org, далее к .info и в конце месяца будет использовать .net, говорят исследователи.

Также экспертам удалось обнаружить, что троянец уже успел заразить компьютеры в шестнадцати странах мира, среди которых Бразилия, Канада, Китай, Финляндия, Франция, Германия, Индия, Италия, Япония, Южная Корея, Норвегия, Тайвань, Таиланд, Украина, Соединенное Королевство, Соединенные Штаты Америки.

Исследователям из Arbor Networks удалось получить полный список доменов, к которым подключался или будет подключаться троян Mad Max. В скором времени они планируют опубликовать остальную информацию, касающуюся трояна.

X запретила Grok «раздевать» людей на изображениях после скандала

Платформа X (прежний Twitter) Илона Маска объявила о новых ограничениях для своего ИИ-бота Grok после волны международной критики и расследований, связанных с генерированием непристойных изображений реальных людей — включая женщин и детей. Об этом компания сообщила 14 января.

Поводом стал резонанс вокруг так называемого Spicy Mode, который позволял с помощью простых текстовых запросов «раздевать» людей на фотографиях — например, «надень на неё бикини» или «убери одежду».

Эти возможности вызвали шквал жалоб, блокировки сервиса в отдельных странах и проверку со стороны регуляторов.

В X заявили, что приняли технические меры, чтобы пресечь подобные сценарии. В частности, компания начнёт блокировать по геолокации возможность создавать или редактировать изображения людей в «откровенной одежде» — бикини, нижнем белье и аналогичных образах — в тех юрисдикциях, где такие действия нарушают закон.

«Мы внедрили технологические ограничения, которые не позволяют Grok редактировать изображения реальных людей в откровенной одежде, включая бикини», — говорится в заявлении команды безопасности X.

Ограничения распространяются на всех пользователей, включая платных подписчиков.

Кроме того, в качестве «дополнительного уровня защиты» X решила оставить генерацию и редактирование изображений через Grok только для платных аккаунтов. В компании считают, что это позволит снизить риски злоупотреблений.

На ситуацию уже отреагировали европейские регуляторы. В Еврокомиссии заявили, что внимательно изучают дополнительные меры, принятые X, и проверят, действительно ли они способны защитить пользователей в ЕС. Представитель комиссии Томас Ренье отметил, что речь идёт о реакции на острую критику из-за непристойных изображений.

По данным недавнего исследования некоммерческой организации AI Forensics, более половины из 20 тысяч проанализированных изображений, созданных Grok, показывали людей в минимальном количестве одежды. Большинство из них — женщины, а около 2% персонажей выглядели как несовершеннолетние.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru