Firefox переходит к блокировке некоторых видов Flash-контента

Firefox переходит к блокировке некоторых видов Flash-контента

Firefox переходит к блокировке некоторых видов Flash-контента

Разработчики из проекта Mozilla сообщили о реализации в Firefox блокировки некоторых видов контента, выполняющегося при помощи Adobe Flash. Блокировка начнёт действие в августе (2 августа выйдет Firefox 48) и затронет только Flash-контент, который не заметен пользователю и легко заменяем на аналогичную функциональность, реализуемую при помощи штатного Web API.

Блокировка является последним подготовительным шагом перед реализацией инициативы по отказу от применения плагинов в пользу стандартных web-технологий. В марте 2017 ожидается прекращение поддержки плагинов NPAPI, за исключением плагина Flash. Поддержка плагина Flash будет какое-то время сохранена, но начиная с 2017 года он по умолчанию будет заблокирован и связанный с ним контент потребует для просмотра явной активации кликом. Пользователи ESR-ветки Firefox смогут использовать плагины NPAPI до начала 2018 года.

Плагины часто становятся источником проблем со стабильностью, безопасностью и производительностью, поэтому разработчики расчитывают, что отказ от плагинов позволит повысить защищённость, снизить нагрузку на систему (продлить время автономной работы), ускорить загрузку страниц и повысить отзывчивость интерфейса браузера. В качестве примера положительного влияния перехода на web-технологии приводится внедрение HTML5-видео на YouTube и в Facebook, которое привело к снижению интенсивности применения Flash, что отразилось в уменьшении числа жалоб на крахи и зависания, сообщает opennet.ru.

 

 

Ожидается, что первый этап блокировки Flash в Firefox дополнительно сократит число специфичных для Flash-контента крахов и зависаний на 10%. Заблокированы будут блоки размером менее 5x5 пикселей, используемые для генерации уникального идентификатора системы пользователя (например, через определение установленных шрифтов) или сохраняющие неудаляемые обычным способом supercookie, которые создаются при помощи Flash SharedObject API. Позднее в этом году список блокировки планируется расширить Flash-блоками, используемыми для определения видимости контента (применяется при размещении рекламы).

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru