Атаки на Microsoft Office используют уязвимости годичной давности

Атаки на Microsoft Office используют уязвимости годичной давности

Атаки на Microsoft Office используют уязвимости годичной давности

Исследователи SophosLabs предупреждают, что большинство атак нацеленных на Microsoft Office используют уязвимости, обнаруженные в прошлом году.

За последние несколько недель уязвимости CVE-2015-1641 и CVE-2015-2545 стали самыми активно эксплуатирующимися, вытеснив CVE-2012-0158 – уязвимость 4-летней давности.

Согласно новому отчету SophosLabs, эксплуатация уязвимости CVE-2015-1641 в настоящее время составляет почти 66% ото всех атак, в то время, как CVE-2015-2545 около 17%. На третьем же месте находится уязвимость CVE-2012-0158, занимая менее чем 12% от количества всех атак.

Не удивительно, что злоумышленники используют новые уязвимости, ведь пользователи постепенно обновляют программное обеспечение, и атаки уже перестают пользоваться успехом. Однако удивительно то, что уязвимость CVE-2012-0158 эксплуатировалась так долго, а потом внезапно была вытеснена CVE-2015-1641 и CVE-2015-2545.

Исследователи SophosLabs утверждают, что злоумышленники пользуются доступными наборами эксплоитов. Таким образом, пока в этих наборах не будет содержаться код для эксплуатации новых уязвимостей, будут эксплуатироваться старые.

Это объясняет резкий переход на эксплуатацию новых уязвимостей, так как популярный набор эксплоитов АК-1 обновился до версии АК-2, которая содержит код для эксплуатации CVE-2015-1641. Также эта уязвимость эксплуатируется с помощью набора Microsoft Word Intruder (MWI). Кроме того, злоумышленники, использовавшие набор эксплоитов DL-2 перешли на более новое решение, которое эксплуатирует уязвимость CVE-2015-2545.

В то время как включение уязвимости CVE-2015-1641 в набор АК-2 не новость, то в наборе Microsoft Word Intruder (MWI) она появилась совсем недавно. SophosLabs предупреждают, что киберпреступники используют вредоносные документы, в качестве полезной нагрузки к которым идут такие вредоносы как: трояны Zeus и Fareit, бэкдоры NetWiredRC и Nanocore, кейлоггер PredatorPain и средство удаленного администрирования LuminosityLink.

Уязвимость CVE-2015-2545 появилась в качестве уязвимости нулевого дня и использовалась задолго до выпуска исправления в сентябре 2015. Тем не менее, некоторые киберперступные группы начали успешно эксплуатировать эту уязвимость уже после выхода официального патча.

Согласно Sophos, с точки зрения злоумышленника, эксплуатация CVE-2015-2545 и CVE-2015-1641 является хорошей альтернативой CVE-2012-0158, тем более, что они уже включены в самые популярные наборы эксплоитов.

«Хорошая новость заключается в том, что обе уязвимости уже давно были исправлены и патчи на данный момент доступны. Пользователям настоятельно рекомендуем обновить Office.»  - говорят в SophosLabs.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru