Шифровальщик Petya – теперь файлы легко расшифровать не получится

Шифровальщик Petya – теперь файлы легко расшифровать не получится

Шифровальщик Petya – теперь файлы легко расшифровать не получится

Шифровальщик Petya, славившийся тем, что шифровал весь диск и перезаписывал загрузочный сектор, получил обновления и теперь зашифрованные данные уже легко не восстановить.

Отличие этого шифровальщика от других в том, что он использует Master Boot Record (MBR) и шифрует весь диск, запускаясь в процессе перезагрузки компьютера. Перезагрузка очень важна для процесса шифрования и файлы легко восстановить, если удалось ее предотвратить.

Учитывая эту особенность, злоумышленники подстраховывали функционал Petya, запуская его в связке с другим шифровальщиком Mischa. Таким образом, если Petya не удавалось выполнить шифрование, Mischa вступал в игру, шифруя файл за файлом.

С самого начала Petya использовал потоковый шифр Salsa20, чтобы зашифровать главную файловую таблицу и сделать диск недоступным. Однако в реализации содержался ряд ошибок, позволяющих восстановить данные не платя злоумышленникам.

Исследователь безопасности Hasherezade предупреждает, что в обновленной версии Petya ошибки исправлены и используется правильная реализация Salsa20. Сам алгоритм и поведение шифровальщика не изменились, были лишь исправлены ошибки в коде.

Одной из основных ошибок прошлых версий являлась неверная реализация функции s20_littleendian. В результате только 8 из 16 символов ключа шифрования имели значение, что предоставляло отличную возможность для brute-force. С новыми версиями шифровальщика этой возможности больше нет.

«В прошлой реализации шифровальщика злоумышленники не использовали 32-битные значения. Теперь авторы исправили это и реализация Petya выглядит законченной.» - объясняют исследователи безопасности.

Таким образом, Petya вернулся к использованию ключа длиной 32 байт вместо 16. Также реализован более сложный алгоритм предварительной обработки по сравнению с первоначальным выпуском вымогателей.

Несмотря на то, что Petya получил исправления в своем функционале, его авторы говорят, что это бета-версия. Напомним, что связка Petya/Mischa распространяется через email, замаскированные под рабочие приложения. Пользователям рекомендуется не открывать таких писем, если они неуверенны в их источнике.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru