Новый вредонос под Mac открывает доступ к камере пользователей

Новый вредонос под Mac открывает доступ к камере пользователей

Новый вредонос под Mac открывает доступ к камере пользователей

Вредоносные программы под Mac встречаются гораздо реже, чем под Windows. Однако совсем недавно был обнаружен новый вид такого вредоноса - OSX/Eleanor-A. Используя OSX/Eleanor-A, даже хакеры-любители способны совершать серьезные атаки на системы пользователей.

OSX/Eleanor-A маскируется под популярную у пользователей Mac утилиту EasyDoc Converter, которая позволяет читать файлы Windows.

Приложение легко устанавливается, создавая в фоновом режиме скрытую папку, содержащую множество программ и скриптов. Большинство этих файлов, если рассматривать их по отдельности, безвредны и легкодоступны в виде бесплатных инструментов. При деинсталляции вредоноса все эти компоненты остаются в системе, OSX/Eleanor-A использует системные утилиты, чтобы настроить их на запуск в фоновом режиме, сконфигурировав как OS X LaunchAgents.

Одним из этих приложений является копия браузера Tor, вредонос запускает его для подключения компьютера жертвы к анонимной сети Tor. Далее в фоновом режиме запускается PHP-скрипт, который вредонос использует для того, чтобы открыть доступ к файлам пользователя через браузер. Используя эти два компонента, злоумышленники могут удаленно получить полный доступ к компьютеру пользователя.

Третья фоновая программа загружает имя hidden service пользователя в сервис Pastebin. Имя скрытого сервиса является уникальным, случайным образом выбирается строка из 16 символов, и позволяет другим пользователям Tor подключиться к вам. После того, как эта программа выполнила свою функцию, она удаляет себя.

Также в OSX/Eleanor-A включены следующие три утилиты: Netcat, инструмент общего назначения для передачи и приема данных по сети; Wacaw, бесплатный инструмент командной строки для съемки фотографий и видео с помощью веб-камеры; основанное на PHP средство просмотра изображений.

Для того, чтобы упаковать все эти инструменты в единое приложение, маскирующиеся под EasyDoc Converter, авторы вредоноса используют бесплатное приложение Platypus.

Важно отметить, что вредоносная программа не требует административных привилегий для запуска, вы не увидите всплывающих запросов "Введите пароль администратора".

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru