В сеть утекла крупнейшая база данных подозрительных лиц

В сеть утекла крупнейшая база данных подозрительных лиц

В сеть утекла крупнейшая база данных подозрительных лиц

В сеть утекла база данных World-Check, содержащая данные о 2,2 млн «высокорисковых» граждан и организаций. В базе, которая принадлежала Thomson Reuters, также есть данные почти о 100 тыс. людей, связанных с террористами.

Об утечке базы World-Check в соцсети Reddit сообщил эксперт в области информационной безопасности Крис Викери, известный в кругах специалистов по кибербезопасности и хакеров тем, что находил уязвимости в системах ряда крупных компаний, в том числе Microsoft. Викери рассказал о том, что в его распоряжении оказалась принадлежащая компании Thomson Reuters база данных World-Check, которая содержит данные о 2,2 млн «высокорисковых» лиц и организаций. Среди сведений, содержащихся в базе, — данные 93 тыс. человек, подозреваемых в связях с терроризмом. Как уточняет Викери, сведения в базе данных представлены по состоянию на середину 2014 года, пишет rbc.ru.

Викери отмечает, что терроризм — лишь небольшая категория «рискованных» лиц и компаний в базе. Остальные категории связаны с отмыванием денег, организованной преступностью, коррупцией и другими противозаконными действиями.

«Я сообщаю об этом для того, чтобы спросить: должен ли я публиковать эту базу данных? Мне нужно ваше мнение», — обратился Викери к пользователям Reddit. При этом уточняет, что, скорее всего, все данные в базе собраны на основе открытых источников.

Компания Thomson Reuters уже подтвердила факт утечки, заявив, что данные были раскрыты «третьей стороной». Компания отмечает, что база World-Check содержит данные о финансовых преступлениях, собранные на основе открытых источников.

База World-Check была основана в 1999 году. В 2011 году Thomson Reuters приобрела World-Check за $530 млн. На официальном сайте компании в информации о базе сообщается, что при ее составлении мониторится «100% санкционных списков», а число позиций в категории «терроризм» на 70 тыс. опережает базы данных ЕС, ООН и британского Министерства финансов. В информации о базе также указано, что ей пользуются более 6 тыс. клиентов из 170 стран, девять из десяти крупнейших юридических фирм, 49 из 50 крупнейших банков мира, а также более 300 правительств и спецслужб.

В феврале 2016 года интернет-издание Vice, которое ознакомилось с содержанием базы, сообщило, что в списке связанных с террористами лиц — британский политик, основатель антиэкстремистского центра Quilliam Маджид Наваз, бывший советник Всемирного банка и Банка Англии Мохаммед Икбал Асария и руководитель Совета по американо-исламским отношениям Нихад Авад, также стоящий на позициях противодействия экстремизму.

 

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru