Фишеры взялись за подделку сайтов биткоин-кошельков

Фишеры взялись за подделку сайтов биткоин-кошельков

Фишеры взялись за подделку сайтов биткоин-кошельков

Исследователи из команды OpenDNS обнаружили, что фишеры всерьез заинтересовались биткоинами. Специалисты выявили более 100 ресурсов, которые тщательно имитируют сайты различных биткоин-кошельков и сервисов.

Первыми на проблему обратили внимание исследователи компании CYREN, описавшие ее еще в начале июня 2016 года. Согласно их данным, фишинговая кампания довольно масштабна: мошенники клонируют сайты различных биткоин-сервисов, а особого их внимания удостоился Blockchain.info.

Специалисты OpenDNS изучили проблему более детально. Они пишут, что для привлечения жертв на поддельные сайты мошенники используют рекламу Google AdWords. На первый взгляд легитимные объявления рекламируют якобы настоящие сервисы, связанные с биткоином. Тогда как на самом деле такой баннер приведет пользователя на вредоносный сайт, операторы которого охотятся за чужими данными. Применяют фишеры и традиционный тайпсквотинг, то есть объявление может переправить пользователя на bioklchain.info вместо blockhain.info, пишет xakep.ru.

 

Ad-for-blockchain

 

Исследователи OpenDNS заметили, что многие вредоносные сайты хостятся на IP-адресах, которые ранее уже попадали в поле зрения ИБ-экспертов. Поиск по огромной Whois-базе проекта показал, что те же самые IP ранее использовались для хостинга фишинговых сайтов, которые имитировали банковские порталы, iCloud и так далее, а также для рассылки спама. Более того, большинство этих фишинговых доменов зарегистрировано всего на шесть почтовых адресов: mopadrehop@thraml.com, stopracuho@thraml.com, tidrorosti@thraml.com, boatbits@yandex.com, isellbtc@yandex.com и isellbtc1234567@gmail.com.

 

Actor1

Actor3

 

Специалисты пишут, что IP-адреса фишинговых сайтов привели их к компании Novogara, которая зарегистрирована на Сейшельских островах. Ранее данная фирма работала в Нидерландах, и была известна под именами QUASINETWORKS и Ecatel.

 

 

Novogara предоставляет услуги так называемого «пуленепробиваемого хостинга», то есть защищает своих клиентов и их информацию даже тогда, когда те явно занимаются чем-то нелегальным. Исследователи пишут, что ранее данный сервис хостил у себя фишинговые и спамерские ресурсы, детскую порнографию, а также использовался для DDoS-атак. В 2012 году компанию даже атаковали Anonymous, из-за детского порно на серверах провайдера.

Специалисты OpenDNS обещают продолжать наблюдения. Они сообщают, что большинство фишинговых доменов были зарегистрированы 26 мая 2016 года, но новые домены продолжают всплывать в логах каждый день. По мнению исследователей, блокчейн и криптовалюты сейчас находятся в зените славы, так что атаки явно продолжатся, а пользователям стоит внимательнее читать адреса сайтов.

Яндекс начнёт останавливать исходящие звонки мошенникам ещё до разговора

Яндекс расширил возможности своего определителя номера: теперь сервис предупреждает пользователей, если они сами пытаются позвонить на номер, который используется мошенниками. Новая функция доступна всем владельцам смартфонов на Android.

Ранее определитель номера в приложении «Яндекс с Алисой» и мобильном Яндекс Браузере фокусировался в основном на входящих вызовах и заранее сигнализировал о спаме и подозрительных звонках.

Однако злоумышленники адаптировались и стали действовать иначе — всё чаще они вынуждают людей звонить им самостоятельно.

Схема выглядит так: мошенники связываются с жертвой через СМС или мессенджеры, представляются сотрудниками службы поддержки банков или онлайн-сервисов и сообщают о якобы подозрительной активности в аккаунте.

Чтобы «остановить взлом», человека просят перезвонить по указанному номеру. И, как показывают данные Яндекса, в начале января 67% разговоров со злоумышленниками происходили именно по инициативе самих пользователей.

Новая функция как раз нацелена на такие случаи. Если пользователь пытается набрать номер, который система считает мошенническим, на экране появляется предупреждение. Это даёт возможность отменить вызов ещё до того, как злоумышленник выйдет на связь и начнёт психологическое давление.

Определять подозрительные номера помогают нейросети. Они анализируют сотни сигналов — от активности номера и наличия его в телефонных книгах до того, как быстро люди завершают разговоры, как часто перезванивают и жалуются ли на этот номер как на мошеннический. Если совокупность факторов указывает на угрозу, номер помечается как опасный.

По сути, определитель номера теперь работает не только как фильтр для входящих вызовов, но и как дополнительная «проверка на паузе» — в момент, когда пользователь сам готов сделать шаг навстречу мошеннику.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru